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一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和人们出行频率的不断提高,行人重识别技术在安防监控、智能交通等领域发挥着日益重要的作用。传统的行人重识别主要关注可见光图像,但在实际应用中,监控场景往往复杂多变,例如在夜间、低光照、恶劣天气等条件下,可见光图像的质量会受到严重影响,导致行人识别准确率大幅下降。而跨模态行人重识别技术的出现,为解决这些问题提供了新的思路。
跨模态行人重识别旨在匹配不同模态(如可见光、红外、深度等)图像中的行人,其中可见光-红外跨模态行人重识别是目前研究的热点之一。红外图像由于其成像原理,能够在低光照、黑夜等环境下有效获取行人的热辐射信息,不受光线条件的限制
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