跨模态行人重识别：技术突破与挑战应对.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和人们出行频率的不断提高，行人重识别技术在安防监控、智能交通等领域发挥着日益重要的作用。传统的行人重识别主要关注可见光图像，但在实际应用中，监控场景往往复杂多变，例如在夜间、低光照、恶劣天气等条件下，可见光图像的质量会受到严重影响，导致行人识别准确率大幅下降。而跨模态行人重识别技术的出现，为解决这些问题提供了新的思路。

跨模态行人重识别旨在匹配不同模态（如可见光、红外、深度等）图像中的行人，其中可见光-红外跨模态行人重识别是目前研究的热点之一。红外图像由于其成像原理，能够在低光照、黑夜等环境下有效获取行人的热辐射信息，不受光线条件的限制