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DeepSeek冲击全球,AI竟争格局大转变

中国新创人工智能(AI)公司深度求索(DeepSeek)1月发布必威体育精装版大语言模型DeepSeekR1,旋即震撼全

球。根据多项第三方评测,DeepSeekR1以极低成本实现与美国科技巨头OpenAI去年底才发布的最

新模型“o1”同等性能,令市场相信发展AI无须再投入大量成本。这不仅挑战美国在AI领域的主导地

位,也标志着接下来全球AI竞争格局可能迎来重大转变。

成本虽低性能比肩OpenAI

首先，AI是一种极为耗电，成本极高的技术。为此，美国最有实力的几个科技巨头前仆后继地抢购

核能公司，以便为AI模型提供必要电力。

去年，OpenAI表示AI产业需要数万亿美元的投资，才能支持高需求晶片的开发。相比之下，DeepSeek

今年1月新开发的AI模型DeepSeekR1，其能力足以媲美OpenAI的GPT-4等顶级模型，成本只有

区区560万美元，相较于其他科技巨头在AI技术上花费的数十亿美元，这一成本不过是它们的零

头。有Meta员工更透露，相关数字在Meta不过是名高层的薪水。

随着DeepSeek只花费560万美元就成功训练R1，美国业界对需要为AI投入多少资本的共识发生

了巨大变化，不少人认为DeepSeek将推动AI产业进入新时代，让工作更有效率。

打破顶级晶片是发展AI唯一途径的观念

第二,人们原持有的信念是:更大的预算和顶级晶片是推动AI发展的唯一途径,但DeepSeek的出现似

乎打破了这一观念,因为DeepSeek使用的半导体晶片不如英伟达生产的最高端的先进晶片,但同样

能制造出高性能模型,这为对顶级晶片的需求和未来带来了巨大的不确定性。

英伟达的高端GPU近年来几乎掌控了全球大部分AI研发的算力需求,尤其是高端晶片如A100和

H100,一直是全球AI模型训练和推理的主力设备。但美国政府自2022年起,限制英伟达高端晶片

H100和A100等出口到中国,英伟达就推出性能较低的H800来符合规定。

DeepSeek表示,它使用了没那么先进的H800晶片打造了一个看上去与OpenAl最好的产品不相上

下的模型。中国官媒《经济日报》就发文指,DeepSeek的成功证明了大模型创新不一定要依赖最先

进的硬件,而是可以靠聪明的工程设计和高效的训练方法。

开放代码免费使用

第三,除性能领先外,R1在开源程度上也远超竞争对手o1。据悉它不仅开放代码,允许任何人免费使

用、修改及商业化,还允许用户用它训练自己的模型,彻底打破了以往大型语言模型被少数公司垄断

的局面。

开源AI模型的其中一个好处是普及性,少掉昂贵的授权费,世界各地的开发者都能踩在这些开放模型

的肩膀上,做出更多类型软件,让AI更加普遍。

MetaAI首席科学家YannLeCun直言,DeepSeek的成功得益于开放生态,其创新是基于前人成果的

持续反复运算,显示了开源模型正在超越闭源系统。