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大数据引领教育新篇
章
深度挖掘数据在教育中的潜力
Presentername
Agenda1.介绍大数据
2.大数据分析的重要性
3.大数据分析技术和工具
4.大数据在大学教育应用
5.推动大数据应用的建议
6.大数据在大学教育潜力
01.介绍大数据
大数据概念及应用案例介绍
什么是大数据
大数据的定义和概念
数据规模和种类传统工具的局限性新兴技术的应用
•大量数据和多样化的数据类型•无法处理和分析大规模和多样•利用新技术处理和分析大数据
化的数据
大数据的特点-数据王国
大数据的特点
多样性高速性海量性
包括学生信息、教学资源等数据。能够实时收集和处理数据,及时大量的数据量能够提供更全面、
反馈学生的学习情况和教学效果准确的信息,支持大规模的分析
和挖掘
010203
大数据应用案例
大数据在其他行业中应用
金融行业医疗行业电商行业
大数据风险评估、个性化推荐大数据医疗影像分析、疾病预测大数据用户画像、精准营销
02.大数据分析的重要性
大数据分析在大学教育中的重要性
教学问题改进
通过大数据分析,可以
识别出学生在学习中遇
识别学生学习困难到的困难和挑战,帮助
01
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