深度学习赋能图像拼接检测：算法创新与实践探索.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于新闻媒体、司法取证、医学影像、军事侦察等众多领域，其真实性和完整性至关重要。然而，随着数字图像处理技术的飞速发展，图像编辑软件功能日益强大且操作愈发便捷，使得图像拼接篡改变得轻而易举。通过图像拼接技术，人们可以将不同来源的图像进行组合、修改，创造出以假乱真的合成图像，而这些伪造图像仅靠肉眼往往难以察觉。

在新闻领域，虚假拼接的图像可能误导公众舆论，影响社会的稳定与和谐。例如，某些别有用心的人可能通过拼接新闻图片来歪曲事实、制造热点，引发公众的误解和恐慌。在司法领域，伪造的图像证据可能导致错判、