《Python基础教程（第2版）》高职全套教学课件.pptx

Python基础教程;学院：;;;本章主要内容;1.1认识Python;1.Python的发展

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python本身也是由诸多其他语言发展而来的。

Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。

现在Python是由一个核心开发团队在维护，GuidovanRossum仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。;1．Python特性

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性。

Python是一种解释型语言。

Python是交互式语言。

Python是面向对象语言。

Python适合初学者。;2．Python功能特性

其标准库提供了各种功能，旨在简化复杂应用程序的实现。

高级编程语言。

语言简洁，只少量的语法约束。

Python语言通过??制缩进保证程序可读性。

Python语言具有丰富的数据结构（类型）。Python语言在多数程序设计语言的基础上，增加了列表、字典、元组、集合等数据结构。

Python语言具有可移植性。

Python语言支持多种类型，支持面向过程，同时支持面向对象，支持灵活的编程模式。

其内存管理自动完成。;一、Python计算生态

Python计算功能强大，得益于众多的第三方库。常用的第三方库如下：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等;二、Python学习方法

以python应用广泛的数据采集、分析为例

第1步：设置机器环境

设置机器环境，最简单的方法就是从Continuum.io上下载分发包Anaconda。Anaconda将可能会用到的大部分的东西进行了打包。

第2步：学习Python语言的基础知识

了解Python语言的基础知识、库和数据结构。能轻松的利用Python写一些小脚本，同时也能理解Python中的类和对象。

重点学习内容：列表List，元组Tuple，字典Dictionary，集合set，列表推导式，字典推导式。

第3步：学习Python语言中的文件处理、数据库操作、第三方库使用。

了解了以上几个方面，就可以进行数据采集，编写爬虫进行网页数据采集。数据采集是数据处理分析的基础。;二、Python学习方法

以python应用广泛的数据采集、分析为例

第4步：学习Python中的科学库—NumPy，SciPy，Matplotlib

（1）根据NumPy教程进行完整的练习，特别要练习数组arrays。这将会为后边的学习旅程打好基础。

（2）接下来学习Scipy教程。看完Scipy介绍和基础知识后，可以根据自己的需要学习剩余的内容。

（3）Matplotlib是一个Python的2D绘图库，通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

第5步：学习Pandas，数据可视化

第6步：了解Scikit-learn等Python库和机器学习的内容。;Python可应用于多平台包括windows、Linux和MacOSX。

1．了解Python下载

2．了解并掌握PythonIDLE开发环境安装与使用

3．了解PyCharm开发环境

4．了解Anaconda3环境的安装与使用

;Python必威体育精装版源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：

Python官网：/

在链接中下载Python的文档，下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。

Python文档下载地址：/doc/

;打开Python官网，如图1-2-1所示;打开Python官网，选择“Downloads”点击

点图中DownloadPython……按钮，在弹出的页面中，滚动翻页到Files。

windows10

64位操作系统，选择Windowsx86-64executableinstaller。

32位操作系统，选择Windowsx86executableinstaller后按提示安装。

此下载文件安装后的环境为教材所用的IDLE开发环境。;Python提供了交互式命令行操作环境，可以一边输入程序一边运行程序。使用的是Python中的IDLE。IDLE是开发python程序的基本IDE（集成开发环境），具备基本的IDE的功能，初学者可以利用它方便的创建、运行、测试Python程序。

安装了基本的python程序，就可以启动IDLE的交互式解释器工具Python3.7.2s