《数据挖掘与机器学习》 课件2.3.2 绘制散点图与折线图.pptx

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院

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厨

数据挖掘与机器学习

DATAMININGA°NDMACHINELEARNING

分析农产品数量情况

农产品信息可视化分析——NumPy、pandas与

Matplotlib库

任务描述分析农产品数量情况

数据可视化通过图表直观地展示数据间的量级关系，其目的是将抽象信息转换为具体的图

形，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。

图表是数据分析可视化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib库从水稻信息数据进行可

视化分析，以便于为水稻产业的发展提供一定的参考。

要分析不同水稻品种的数量分布情况，不同品种的数量分布情况，不同审定部门对水稻品

种的审定情况，对水稻品种的数量分布情况和审定部门的审定情况进行分析。

以上对水稻品种数量分布情况和审定情况的分析，可以通过科技手段和优良品种的推广来

提高农业生产效益，为优化审定机制和提升品种审定效率提供参考。

任务要求分析农产品数量情况

绘制柱形图分析省级以上部门审定数量。

绘制饼图分析水稻品种数量。

绘制柱形图分析省级以上部门与水稻品种的关系。

绘制折线图分析农业部审定数量。

Part1相关知识

·基础语法与常用参数

·绘制基本图形

绘制基本图形分析农产品数量情况

Matplotlib库是用于可视化的绘图库，可以绘制常用的2D与3D图形。

散点图折线图柱形图饼图

绘制散点图分析农产品数量情况

什么是散点图?

·散点图又称为散点分布图，是以一个特征为横坐标，以另一个特征为纵坐标，利用坐标点

(散点)的分布形态反映特征间的统计关系的一种图形。

·值由点在图表中的位置表示，类别由图表中的不同标记表示，通常用于比较跨类别的数据。

绘制散点图分析农产品数量情况

散点图可以提供两类关键信息，具体内容如下。

·特征之间是否存在数值或数量的关联趋势，关联趋势是线性的还是非线性的。

·如果某一个点或某几个点偏离大多数点，那么这些点就是离群值，通过散点图可以一目了然，从

而可以进一步分析这些离群值是否在建模分析中产生较大的影响。

散点图可通过散点的疏密程度和变化趋势表示两个特征的数量关系。

如果有3个特征，若其中一个特征为类别型，散点图可改变不同特征的点的形状或颜色，那

么即可了解两个数值型特征和这个类别型之间的关系。

绘制散点图分析农产品数量情况

pyplot中绘制散点图的函数为scatter,scatter函数的基本使用格式如下。

matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,

vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,

plotnonfinite=False,data=