《数据挖掘与机器学习》 课件6.1.2 构建运输车辆安全驾驶行为分析模型.pptxVIP

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数据挖掘与机器学习

DATAMININGA°NDMACHINELEARNING

构建运输车辆安全驾驶行为分析模型

运输车辆安全驾驶行为分析——朴素贝叶斯、

K近邻

构建运输车辆安全驾驶行

任务描述为分析模型

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。

对于运输企业来说，安全意识和责任感的重要性不言而喻，这是是企业长期发展

和稳定运营的必要因素。构建运输车辆安全驾驶行为分析模型能帮助企业更好地

管理和监控运输车辆的安全性能。

在本任务中将使用高斯朴素贝叶斯和多项式分布朴素贝叶斯构建运输车辆安全驾

驶行为分析模型，探索、分析各车辆的驾驶行为。

构建运输车辆安全驾驶行

任务要求为分析模型

读取并探索驾驶行为数据。

运用Python构建运

处理驾驶行为数据。输车辆安全驾驶行

为分析模型需调用

不同的库

使用sklearn库构建朴素贝叶斯模型。

利用Matplotlib库对预测结果进行可视化展示。

使用准确率、精确率、召回率、F1得分评估朴素贝叶斯模型。

Part2任务实施

·读取并探索驾驶行为数据

·处理驾驶行为数据

·构建高斯朴素贝叶斯模型

·构建多项式分布朴素贝叶斯模型

构建运输车辆安全驾驶行

读取并探索驾驶行为数据为分析模型

根据已知数据集，在尽量少的先验假定下进行数据探索，通过查看数据分布规律、数据之间相关性等

有助于确定如何有效地处理数据，以便更轻松地找出异常值、数据间的关系等。

读取并探索驾驶行为数据的步骤如下。

查看驾驶查看数据描述性统

读取数据分布分析

行为数据类型计分析

构建运输车辆安全驾驶行

查看驾驶行为数据为分析模型

某运输企业采集到的448辆运输车驾驶行为数据的数据说明如下。

特征名称