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数据统计分析方法及案例分析作业指导书

TOC\o1-2\h\u12075第一章绪论 3

224081.1数据统计分析概述 3

129991.2数据统计分析方法分类 3

103582.1描述性统计分析 3

255542.2假设检验 3

11392.3关联分析 4

293462.4时间序列分析 4

8012第二章描述性统计分析 4

157082.1数据的收集与整理 4

66472.1.1数据收集 4

140652.1.2数据整理 4

5272.2数据的图表表示 5

192662.2.1条形图 5

322492.2.2饼图 5

207562.2.3折线图 5

49772.2.4散点图 5

248302.2.5直方图 5

90472.3数据的数值描述 5

247012.3.1集中趋势度量 5

196882.3.2离散程度度量 5

191392.3.3偏度与峰度 6

15311第三章假设检验 6

197213.1假设检验的基本原理 6

163033.1.1假设检验的概念 6

149553.1.2假设检验的步骤 6

166683.1.3假设检验的两类错误 6

152483.2单样本假设检验 6

18073.2.1单样本t检验 6

1773.2.2单样本z检验 7

64973.3双样本假设检验 7

124753.3.1双样本t检验 7

122523.3.2双样本z检验 7

262723.3.3双样本秩和检验 7

23243第四章方差分析 8

220374.1方差分析的基本概念 8

146584.2单因素方差分析 8

151794.3多因素方差分析 9

29298第五章回归分析 9

54775.1线性回归分析 9

48025.1.1线性回归概述 9

270715.1.2线性回归模型 9

129295.1.3线性回归参数估计 9

323165.1.4线性回归模型检验 10

152235.2多元线性回归分析 10

110625.2.1多元线性回归概述 10

29675.2.2多元线性回归模型 10

106985.2.3多元线性回归参数估计 10

262705.2.4多元线性回归模型检验 10

106375.3非线性回归分析 10

300615.3.1非线性回归概述 10

43415.3.2常见非线性回归模型 10

187735.3.3非线性回归参数估计 11

97205.3.4非线性回归模型检验 11

19128第六章时间序列分析 11

22216.1时间序列的基本概念 11

301156.1.1时间序列的组成要素 11

307096.1.2时间序列的类型 11

72496.2时间序列的平稳性检验 12

226496.2.1自相关函数检验 12

262976.2.2偏自相关函数检验 12

308466.2.3单位根检验 12

162756.3时间序列的预测方法 12

80226.3.1移动平均法 12

88236.3.2指数平滑法 12

116516.3.3ARIMA模型 12

71726.3.4季节性分解法 12

314266.3.5状态空间模型 12

5170第七章聚类分析 13

188397.1聚类分析的基本概念 13

318007.2层次聚类分析 13

92367.2.1凝聚的层次聚类 13

12057.2.2分裂的层次聚类 13

214827.3分割聚类分析 14

260997.3.1Kmeans算法 14

307347.3.2Kmedoids算法 14

21381第八章主成分分析 15

31918.1主成分分析的基本原理 15

157588.2主成分分析的求解方法 15

73498.3主成分分析的应用 15

21866第九章联合分析 16

247029.1联合分析的基本概念 16

144929.2联合分析的求解方法 16

146889.2.1数据收集方法 16

317869.2.2数据分析方法 16

8219.3联合分析的应用 17

255499.3.1