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20250211 用DeepSeek自动生成的《DeepSeek大模型介绍与展望》.pdf

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DeepSeek大模型介绍与展望

●2025/02/10

微信公众号:零竖质量

01引言概述

02DeepSeek大模型概述

CONTENTS

目录

03DeepSeek应用场景

04技术创新与突破

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05挑战与解决方案

CONTENTS

06未来发展趋势

目录

07结论与展望

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01引言概述

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大模型概念介绍

大模型定义应用场景广泛技术创新驱动

具有海量参数和强大能力涵盖自然语言处理、计算自监督学习等技术推动大

的模型机视觉等模型发展

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DeepSeek背景简述

大模型发展趋势DeepSeek应运而生多领域应用前景

模型规模持续增长,技术创新不断基于大模型趋势,开发具有独特优势在自然语言处理、计算机视觉等多领

的大模型域有广泛应用前景

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02DeepSeek大模型概述

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模型架构解析

深度学习架构

采用先进的深度学习框架

多层神经网络

包含多层神经网络结构

模块化设计

支持模块化设计,便于扩展与优化

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训练数据与方法

大规模数据集自监督学习精细调优

使用海量数据进行训练结合自监督学习方法提升效果通过精细调优提升模型性能

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特点与优势概述

泛化能

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专注数智化转型升级,致力于研究各行业数智化建设、大数据与数据治理、信息安全、人工智能与元宇宙等业务顶层设计咨询+落地解决方案。微信公众号同名。

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