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DeepSeek大模型介绍与展望
●2025/02/10
微信公众号:零竖质量
01引言概述
02DeepSeek大模型概述
CONTENTS
目录
03DeepSeek应用场景
04技术创新与突破
微信公众号:零竖质量
05挑战与解决方案
CONTENTS
06未来发展趋势
目录
07结论与展望
微信公众号:零竖质量
01引言概述
微信公众号:零竖质量
大模型概念介绍
大模型定义应用场景广泛技术创新驱动
具有海量参数和强大能力涵盖自然语言处理、计算自监督学习等技术推动大
的模型机视觉等模型发展
微信公众号:零竖质量
DeepSeek背景简述
大模型发展趋势DeepSeek应运而生多领域应用前景
模型规模持续增长,技术创新不断基于大模型趋势,开发具有独特优势在自然语言处理、计算机视觉等多领
的大模型域有广泛应用前景
微信公众号:零竖质量
02DeepSeek大模型概述
微信公众号:零竖质量
模型架构解析
深度学习架构
采用先进的深度学习框架
多层神经网络
包含多层神经网络结构
模块化设计
支持模块化设计,便于扩展与优化
微信公众号:零竖质量
训练数据与方法
大规模数据集自监督学习精细调优
使用海量数据进行训练结合自监督学习方法提升效果通过精细调优提升模型性能
微信公众号:零竖质量
特点与优势概述
泛化能
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