2024-2025学年新教材高中生物 第2章 神经调节 5 人脑的高级功能说课稿 新人教版选择性必修1.docxVIP

2024-2025学年新教材高中生物第2章神经调节5人脑的高级功能说课稿新人教版选择性必修1

一、设计思路

本课以“人脑的高级功能”为主题，结合新人教版选择性必修1高中生物第2章“神经调节”的内容，通过案例分析和实验探究，引导学生深入了解人脑的高级功能。教学设计注重理论与实践相结合，培养学生观察、分析和解决问题的能力，提高生物学科素养。

二、核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的生命观念、科学思维、科学探究和社会责任。通过学习人脑的高级功能，学生能够建立对人体神经系统的整体认识，发展系统思维；通过实验探究，学生能够提升观察、实验设计、数据分析等科学探究能力；同时，引导学生认识到神经调节在人体健康和社会生活中的重要性，增强社会责任感。

三、学情分析

本节课针对高中一年级学生，他们已经具备了一定的生物学基础知识，对神经系统有一定的了解。在知识层面上，学生对神经系统的基本结构和功能有所认识，但对其高级功能如学习、记忆、思维等理解较为浅显。在能力方面，学生具备一定的观察能力、分析问题和解决问题的能力，但在实验操作和数据分析上可能存在不足。在素质方面，学生的自主学习能力和团队合作意识有待提高。行为习惯上，部分学生可能存在注意力不集中、课堂参与度不高的问题，这可能会影响他们对复杂生物学概念的理解和掌握。针对这些学情，本节课将注重理论与实践相结合，通过实验和案例分析，激发学生的学习兴趣，提高他们的学习参与度和实践操作能力，同时培养他们的科学探究精神和团队合作意识。

四、教学资源

软硬件资源：人体神经系统模型、多媒体教学设备（电脑、投影仪）、显微镜、实验器材（如电流刺激装置、脑电图记录仪等）。

课程平台：学校生物实验室、在线教育资源平台。

信息化资源：相关教学视频、神经系统功能演示动画、在线互动学习平台。

教学手段：讲授法、实验法、讨论法、案例分析、多媒体展示等。

五、教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：播放一段关于人脑高级功能的科普视频，引发学生对人脑功能的兴趣。

2.提出问题：观看视频后，提出问题：“人脑的高级功能有哪些？它们是如何实现的？”

3.学生讨论：分组讨论，分享对问题的看法，教师巡视指导。

4.总结：引导学生总结出人脑的高级功能包括学习、记忆、思维等。

二、讲授新课（20分钟）

1.介绍人脑的高级功能：

-学习：讲解学习的基本概念、过程和特点，用时5分钟。

-记忆：介绍记忆的类型、存储和遗忘机制，用时5分钟。

-思维：分析思维的过程、形式和特点，用时5分钟。

2.举例说明：

-通过实际案例，如著名科学家、运动员等，展示人脑高级功能的体现，用时5分钟。

3.演示实验：

-播放相关实验视频，展示学习、记忆、思维等高级功能的实验过程，用时5分钟。

三、巩固练习（10分钟）

1.课堂提问：

-提出与新课内容相关的问题，如：“记忆是如何形成的？”“学习过程中，哪些因素会影响学习效果？”等。

-学生回答，教师点评，用时5分钟。

2.小组讨论：

-将学生分成小组，讨论如何运用所学知识解决实际问题，如：“如何提高学习效率？”“如何克服遗忘？”等。

-小组汇报，教师点评，用时5分钟。

四、师生互动环节（5分钟）

1.教师提问：

-针对新课内容，提出具有启发性的问题，引导学生深入思考，用时2分钟。

2.学生提问：

-学生就新课内容提出疑问，教师解答，用时3分钟。

五、总结与拓展（5分钟）

1.总结：

-教师总结本节课的主要内容，强调人脑高级功能的重要性，用时2分钟。

2.拓展：

-鼓励学生在生活中运用所学知识，提高自身能力，用时3分钟。

教学过程流程环节：

1.导入环节：激发学生学习兴趣，用时5分钟。

2.讲授新课：讲解人脑高级功能，用时20分钟。

3.巩固练习：巩固学生对新知识的理解和掌握，用时10分钟。

4.师生互动环节：提高学生参与度，用时5分钟。

5.总结与拓展：总结本节课内容，拓展学生知识面，用时5分钟。

本节课总用时45分钟，符合实际学情，紧扣教学重难点，通过双边互动，培养学生核心素养能力。

六、学生学习效果

学生学习效果

1.知识掌握：

-学生能够准确描述人脑的高级功能，包括学习、记忆、思维等。

-学生理解了学习的基本概念、过程和特点，能够区分不同类型的记忆。

-学生掌握了思维的过程、形式和特点，能够分析思维在解决问题中的应用。

2.能力提升：

-观察能力：通过实验演示和案例分析，学生能够细致观察并记录实验现象。

-实验操作能力：学生在参与实验过程中，学会了使用实验器材，掌握了实验操作的基本步骤。

-分析和解决问题的能力：学生能够运用所学知识分析案例，提出解决问题的方案。

-数据分析能力：学生在处理实验数据时，能够运用统计学方法进