完全随机设计两样本比较的秩和检验王万荣讲解.pptx

完全随机设计两样本比较的秩和检验

;点击添加文本;第二节;本方法其基本思想：假定两种处理效应相同，则两总体分布相同，则两样本的平均秩次T1/n1、T2/n2应相等或相近，且与总体的平均秩次(n1+n2+1)/2相差很小,两样本的秩和分别接近n1(n1+n2+1)/2与n2(n1+n2+1)/2；反之，若两种处理效应不同，则两样本的平均秩次相差较大，两样本的秩和分别偏离n1(n1+n2+1)/2与n2(n1+n2+1)/2越明显，检验假设成立的可能性越小。

;例1观察有无淋巴细胞转移的胃癌患者的生存时间如下表，问两组患者的生存时间是否不同？;（1）建立检验假设，确定检验水准;（3）确定P值，做出推断;表2两组人痰嗜酸性白细胞的秩和计算;（1）建立检验假设,确定检验水准;（3）确定P值，做出推断;参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这是区分两种不同检验的一个重要特征。

由于两样本的秩和检验对总体分布的形状差别不敏感，如对总体均数相同、方差不等的正态分布，不能对其分布的形状进行推断，故备择假设不能为总体分布不同，而只能写为总体分布（累积概率分布）的位置不同，其含义是两组数据的大小不同。

在两总体方差不相等时候检验已经不能按照设定的检验水准正确地进行检验，因此对于两组或多组独立样本，如果各组总体方差不同，同样不适合做非参数秩和检验。;1.非参数检验方法是不以特定的总体分布为前提，也不针对总体参数做统计推断的方法。本节主要学习了完全随机设计两样本比较秩和检验基本思想和基本步骤。

2.非参数检验方法的优点是适用范围广，当数据满足参数检验条件时，应首选参数检验，否则检验效能降低；当数据不满足参数检验的正态条件时，选择非参数检验方法更为合适。;