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一、引言
1.1研究背景与意义
在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,事件时序关系识别作为一项关键的基础性研究,正逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。随着互联网技术的飞速发展,大量的文本数据如潮水般涌现,这些文本中蕴含着丰富的事件信息,而事件之间的时序关系则是理解这些信息的重要线索。事件时序关系识别旨在确定文本中事件发生的先后顺序,这看似简单的任务,实则涉及到对自然语言复杂语义的深入理解和分析。
从理论研究角度来看,自然语言中的句子结构和语义关系错综复杂,事件的描述方式也千差万别。例如,在“他先起床,然后洗漱,最后吃早餐”这句话中,通过“先
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