基于Hadoop的大数据动态资源调节服务：原理、挑战与实践.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着互联网、物联网、移动设备等的广泛普及，数据量呈爆炸式增长，涵盖了结构化、半结构化和非结构化等多种类型。这些数据蕴含着巨大的价值，能够为企业决策、科学研究、社会管理等提供有力支持。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。面对如此海量的数据，传统的数据处理技术和架构已难以满足高效存储、分析和处理的需求。

Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，应运而生，成为大数据处理领域的重要基石。它基于Google的GFS