DeepSeek+DeepResearch — 让科研像聊天一样简单 何静.pptx

DeepSeek+DeepResearch

让科研像聊天一样简单;;

能做什么？;

通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。

通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。

对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。

对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。

将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。;

Kimi

k1.5

垂直领域优化：针对特定领域

（如医疗、法律）进行优化，提供高精度结果。

长文本处理：擅长处理长文本和复杂文档，适合专业场景。

定制化能力：支持用户自定义训练和微调，适应特定需求。;;;

所上传的“2025春运数据（1月14-2月8日）.txt”包含了从2025年1月14日至2025年2月8日每天各种交通方式的春运客运量信息，请从中读取每一天的信息，并整理成一张表格，要求包括以下几项信息：1.当天日期；2.当天的铁路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。;

Claude3.5sonnet;

OpenAIo3mini

一般文本（7000token）：能够高效提取文本中的数据，并整理成可视化数据表格，格式工整、简洁，数据准确但数据维度有所缺失。

长文本（15000token）：反应迅速，高效提取文本中数据，输出格式规范的数据表格，但集成数据维度仍然不够全面。;

一般文本处理任务中，DeepSeekR1所提取的文本数据维度最为全面，但容易受文本长度或模型稳定性影响出现失误；其他三个模型在文本数据提取过程中，都存在对部分数据的忽略问题，没有完整集成到可视化表格中；

长文本处理任务中，Kimik1.5相较短文本处???表现更加突出，提取准确的同时数据维度更加全面；由于文本过长DeepSeekR1无法完成任务； 综合来看，OpenAIo3mini响应最快效率最高，但在数据集成维度上稍显不足，同时与Claude3.5sonnet所输出的表格更为工整、简洁。;;;

DeepSeekR1

能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。;

Kimik1.5该任务中表现最为出色，对特征进行精准分类，从多维度深入挖掘指定数据的深层内涵和关联性；

DeepSeekR1与Claude3.5sonnet同样能准确完成数据的分类任务，但数据之间的关联挖掘程度相对较浅；

OpenAIo3mini受附件上传限制影响，由于数据集较大，暂不能完成该任务。;

Kimik1.5

结合数据样本和分析结果，提供多种可视化图表绘制方案及对应代码，需采用Python代码完成绘图任务。大样本会省略数据；小样本不省略数据。

Claude3.5sonnet

暂时不能直接绘制出可视图表，需要将绘图代码复制到本地运行。;

DeepSeekR1;;

?智能中文古籍修复与注释：利用DeepSeekR1强大的中文理解能力，自动识别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。

?中文法律文本分析与生成：基于DeepSeekR1的中文数据处理能力，快速分析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草案、法律意见书等，提高律师工作效率。

?智能医疗数据分析与诊断：构建智能医疗平台，分析病历、检查报告和基因数据，帮助医生提供更准确的诊断与治疗方案。

?金融风险预测与管理：开发金融风险分析工具，收集并分析市场数据，预测风险并为金融机构提供管理建议。

?智能文学创作辅助：为作家提供创作灵感和文本构思，生成符合中文文学传统的故事情节和诗句，助力突破创作瓶颈。

?智能广告创