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智能检测技术工学院机电系绪论1、传统工程测试技术与功能被测量传感器信号调理信号处理显示记录图1-1测试系统的组成用传感器将被测量转换为易于观测的信息（通常为电信号），通过显示装置给出待测量的量化信息。特点：1）被测量与测试系统的输出有确定的函数关系，一般为单值对应。2）信息的转换和处理多采用硬件处理。3）传感器对环境变化引起的参量变化适应性不强。4）多参量、多维等新型测量要求不易满足。怎么办？绪论2、智能检测技术何谓智能检测？智能检测有哪些特点？使用了单片机、计算机的检测系统是否一定具有智能？智能检测系统由哪些部分组成？如何实现？所谓智能检测，应当包含测量、检验、信息处理、判断决策和故障诊断等多种内容。是检测设备模仿人类智能的结果。是将计算机技术、信息技术和人工智能等相结合而发展的检测技术。1智能检测系统的特点：01测量过程的软件化02含智能反馈和控制子系统03高度的灵活性04实现多参数检测和数据融合05测量速度快、精度高06智能化功能强07绪论绪论2智能检测系统的原理智能检测系统有两个信息流，一个是被测信息流，另一个是内部控制信息流，被测信息流在系统中的传输是不失真或失真在允许范围内。绪论3智能检测系统的结构智能检测系统有硬件、软件两大部分组成。智能检测系统硬件结构绪论绪论智能检测系统软件组成包含主程序和应用功能程序。绪论3.智能检测的产生和发展：智能检测的三个发展阶段现在发展期形成期萌芽期1960197019801960年代初，首先采用性能模式识别器来学习最优控制方法1965年，加利福尼亚大学的扎德(L.A.Zadeh)教授提出了模糊集合理论1965年，美国的Feigenbaum着手研制世界上第一个专家系统1965年，普渡大学傅京孙教授将人工智能中的直觉推理方法用于学习控制系统。1966年Mendel在空间飞行器学习系统中应用了人工智能技术，并提出了“人工智能控制”的概念。1967年，Leondes等人首先正式使用“智能控制”一词，并把记忆、目标分解等一些简单的人工智能技术用于学习控制系统，提高了系统处理不确定性问题的能力。这标志着智能控制的思想已经萌芽。123456绪论萌芽期（1960－1970）1970年代初，傅京孙等人从控制论的角度进一步总结了人工智能技术与自适应、自组织、自学习控制的关系，正式提出智能控制是人工智能技术与控制理论的交叉，并在核反应堆、城市交通的控制中成功地应用了智能控制系统。1977年，萨里迪斯(Saridis)提出了智能控制的三元结构定义，即把智能控制看作为人工智能、自动控制和运筹学的交叉。1970年代中期，智能控制在模糊控制的应用上取得了重要的进展。1974年英国伦敦大学玛丽皇后分校的E.H.Mamdani教授把模糊理论用于控制领域，把扎德教授提出的IF～THEN～型模糊规则用于模糊推理，再把这种推理用于蒸汽机的自动运转中．通过实验取得良好的结果。1970年代后期起，把规则型模糊推理用于控制领域的研究颇为盛行。1979年，Mandani又成功研制出自组织模糊控制器，使得模糊控制器具有了较高的智能。1234绪论形成期（1970－1980）1982年，Fox等人完成了一个称为ISIS的加工车间调度的专家系统1985年，IEEE在纽约召开了第一届全球智能控制学术讨论会，标志着智能控制作为一个学科分支正式被学术界接受。1987年在费城举行的国际智能控制会议上，提出了智能控制是自动控制，人工智能、运畴学相结合或自动控制、人工智能、运畴学和信息论相结合的说法。此后，每年举行一次全球智能控制研讨会，形成了智能控制的研究热潮。1982年，Hopfield引用能量函数的概念，使神经网络的平衡稳定状态有了明确的判据方法，并利用模拟电路的基本元件构作了人工神经网络的硬件模型，为实现硬件奠定了基础，使神经网络的研究取得突破性进展1986年，Rumelhart提出多层网络的“递推”(或称“反传”)学习算法，简称BP算法，从实践上证实了人工神经网络具有很强的运算能力，BP算法是最为引人注目，应用最广的神经网络算法之一12345绪论发展期（1980－）绪论4.人工智能水平分级评价一般来说，一个智能系统要具有对环境的敏感，进行决策和控制的功能，根据其性能要求的不同．可以有各种人工智能的水平。分析、组织数据并将数据变换为机器理解的结构化信息的能力；在复杂环境中选取优化行为