智能语音技术应用与开发手册.docVIP

智能语音技术应用与开发手册

TOC\o1-2\h\u23905第一章智能语音技术概述 3

211151.1智能语音技术发展历程 3

70071.2智能语音技术核心原理 3

255441.3智能语音技术发展趋势 4

3642第二章语音识别技术 4

320162.1语音信号处理 4

149752.1.1语音信号的采样与量化 4

100002.1.2预加重与去噪 4

273172.1.3帧处理与加窗 5

235322.1.4梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取 5

28812.2声学模型与 5

35872.2.1声学模型 5

180302.2.2 5

169712.3识别算法与优化 5

270772.3.1识别算法 5

171102.3.2优化策略 5

10007第三章语音合成技术 6

210323.1文本到语音转换 6

58643.1.1文本预处理 6

200973.1.2音素转换 6

202513.1.3音素到音节的映射 6

277303.1.4音节时长预测 6

143473.2声音合成算法 7

106083.2.1波形合成 7

234243.2.3基于深度学习的声音合成 7

263063.3语音合成质量评估 7

10473.3.1客观评估 7

175323.3.2主观评估 7

309943.3.3评估方法的选取与适用场景 7

32044第四章语音增强与降噪技术 8

168294.1语音增强算法 8

77074.2语音降噪技术 8

298864.3语音增强与降噪在实际应用中的挑战 8

12244第五章语音识别与合成在实际应用 9

314915.1语音开发 9

142915.2语音翻译应用 9

110685.3语音识别与合成在智能家居中的应用 10

1187第六章语音情感识别技术 10

25566.1情感识别算法 10

327576.1.1引言 10

71536.1.2特征提取方法 10

241866.1.3情感分类算法 11

253026.2语音情感识别的应用 11

9036.2.1引言 11

89796.2.2娱乐领域 11

242626.2.3教育领域 11

161556.2.4医疗领域 11

318746.2.5社交领域 11

79506.3语音情感识别的挑战与未来 11

13656.3.1挑战 11

36326.3.2未来发展趋势 11

4158第七章语音识别与语音合成的评测方法 12

13187.1评测指标与标准 12

6167.1.1语音识别评测指标 12

202587.1.2语音合成评测指标 12

210347.1.3评测标准 12

105907.2评测方法与工具 13

284257.2.1评测方法 13

142417.2.2评测工具 13

242567.3评测结果分析与应用 13

157697.3.1评测结果分析 13

244787.3.2评测结果应用 13

19533第八章语音交互技术 13

88888.1语音交互系统设计 13

194568.1.1设计原则 13

12158.1.2系统架构 14

200178.1.3关键技术 14

88288.2语音交互在人机对话中的应用 14

124518.2.1语音 14

200378.2.2客服 14

85898.2.3语音导航 14

219818.3语音交互在多模态交互中的应用 14

221158.3.1多模态交互概述 14

175718.3.2语音与文字交互 15

45698.3.3语音与图像交互 15

276528.3.4语音与手势交互 15

151198.3.5语音与其他模态的融合 15

3194第九章智能语音技术在教育领域的应用 15

58949.1语音识别在教育中的应用 15

29879.1.1概述 15

324619.1.2语音识别在教学过程中的应用 15

185359.1.3语音识别在教育管理中的应用 16

79.2语音合成在教育中的应用 16

254859.2.1概述 16

7009.2