金融行业借助deepseek实现智能数据分析.pptx

金融行业借助deepseek实现智能数据分析;deepseek技术概述

金融行业现状与需求

deepseek在金融行业应用实践

校园金融中deepseek应用案例分析;大学生如何利用deepseek进行学术研究

课堂讨论：deepseek在金融行业中挑战与机遇;deepseek技术概述;持续迭代;;;金融行业现状与需求;金融行业数据量庞大，包括交易数据、客户数据、市场数据等。;面临挑战与机遇;提高数据处理的自动化程度，降低人力成本。;deepseek在金融行业应用实践;精准识别客户群体;deepseek可以实时监测和分析客户风险，及时发现潜在风险，为信贷审批提供决策支持。;投资策略与资产配置;运营成本分析与控制;校园金融中deepseek应用案例分析;;;风险防范措施及效果评估;;大学生如何利用deepseek进行学术研究;利用deepseek平台获取金融领域相关数据，包括结构化数据和非结构化数据。;根据研究问题选择合适的模型，如分类、聚类、回归、关联规则等。;按照学术论文规范撰写，包括摘要、引言、方法、实验、结果、结论等部分。;引用规范;课堂讨论：deepseek在金融行业中挑战与机遇;人工智能和机器学习技术在不断发展，DeepSeek算法也需要不断更新。;隐私保护与数据安全挑战;监管科技（RegTech）应用;;谢谢您的观看