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2025届江苏高邮市高三语文下学期期初调研测试卷
试卷满分150分。考试用时150分钟。2025.02
一、现代文阅读(35分)
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)
阅读下面的文字,完成1~5题。
材料一:在智能算法时代,海量隐私数据是一种基础性社会资源,也是算法受众与算法平台或组织争夺、
控制和利用的质料对象。算法是一种规训权力,会不断争夺隐私领域规则以及个人隐私资源分配的控制权,
从而持续影响算法受众产生隐私未得的感受。
个人信息收集是算法隐私剥夺行为的起点,也是算法受众接触算法平台时经历与个人隐私资源被争夺
相关体验的阶段。在这一阶段,平台能够通过三种方式争夺算法受众的隐私资源。分别为:过度收集个人
隐私信息,有一些平台不需要用户的定位,也不需要知道用户的联系人列表,就能读取这些信息;利用服
务功能迫使个体主动提供个人信息,即个体必须让渡部分个人隐私才能使用平台提供的部分服务;通过非
法手段,如黑客破解、网络攻击等获取个人数据。
由于算法受众往往无法了解或理解平台处理个人信息的方式,越来越多的算法受众表达了对个人隐私
资源的担忧。平台整合不同渠道、不同颗粒度的数据隐私信息,通过这些东西去挖掘不想暴露的信息,继
而掌握了更多个人生活细节,包括消费喜好、消费能力、社交行为等。在此基础上,平台继续对已有数据
进行二次加工,将零散且孤立的隐私信息汇总成可匹配用户的“整合型隐私”。最后,经过整合、分析和
数字画像,个人隐私信息最终被平台转化为被其掌握和利用的数据资源,个体也因此变得更加透明。
在个人信息传播阶段,算法隐私剥夺现象进一步加剧,算法受众强烈感受到个人数据隐私似乎完全脱
离个人的自我控制范围。个体某些真实信息未经其授权同意就被平台不当披露,抑或直接关乎个人的隐秘
被平台曝光。个人拥有合理披露自身信息且不受侵害的利益期待,因而无论是不当披露还是曝光数据隐私,
都是对个人隐私期待的破坏。更严重的是,个人信息一旦公开传播,就给算法受众带来个人信息失控的风
险。
算法隐私剥夺行为违背公平理念进而带来隐私伤害,可能会影响个体的人格利益。对算法受众而言,
算法平台的监视是一种不受欢迎的行为,构成了主观隐私伤害。私生活处于不安宁状态,意味着个体会陷
入一种无休止的隐私关注、焦虑乃至精神上的痛苦之中,对被监视感到不安和恐惧。个人信息被意外使用
对个体造成不利后果,构成了客观隐私伤害,如个人信息遭算法平台不当披露后被电信诈骗等利用。算法
隐私剥夺行为引发的客观隐私伤害,还可能导致个体在经济、社会和其他方面遭到歧视性对待,包括妨碍
个体将来获得平等工作的机会、购买保险的支出费用以及过有尊严的生活等等,进而引发出个体的愤怒感。
总体而言,隐私伤害的主客观类别可视为一枚硬币的两面,如同攻击是担忧被殴打一样,对不受欢迎的观
察的感知在很大程度上也是对信息驱动的伤害的担忧,其结果都导致了算法受众人格剥夺感受的产生。
在此基础上,个体会发挥自主性,实施反向规训的抵抗策略,如卸载比较小众、冷门的APP、关闭平
台非必要的授权、寻求替代平台、转换使用、减少平台授权范围、伪造个人信息等等,但这些抵抗只能使
个体暂时“无力地避让”。最终,当个体的隐私价值能力有限,外界救济保障措施相对匮乏时,算法受众
抵抗算法隐私剥夺行为的需求得不到满足,抵抗无力的感受由此被激发出来,真正从“无力”直接走向“徒
劳感”。
(摘编自杨喜喜《结构性剥夺:算法受众隐私剥夺感的生成逻辑》,有删改)
材料二:进入数字化社会后,公共空间和私人空间的边界逐渐消融。数字化社会个人信息毫无保留地进入
公众领域,通过对带有个人特征信息的搜集、提取和整合,形成了虚拟化的数字人。数字人是自然人的虚
拟对应物,它可以代表或者代替自然人参与社会生活,开展商业活动,行使某些权利。不同于自然人有着
真实肉身,数字人是纯数据化的产物,其形成和发展在现代技术的加持下变得快捷和简单:通过分析用户
线上购买服装的尺寸可以得知个人的身高、体重等隐私数据;分析某一群体的线上工作流程可以得知这一
工作的责任、义务和实践方式,而将这些信息整合起来,就形成内容丰富的数字人。
1
在数字化社会,个人以自然人和数字人的复合身份出现,在很多时候,数字人的身份拥有更加自由的
活动空间。
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