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人工智能I产业应用

从AI质检机器人，到以质量

大数据驱动的数字化工厂

□文/侯大为

微亿智造创始合伙人、首席运营官，华盛顿大学（西雅图分

侯大为校）计算语言学硕士，在戴尔、微软以及多家国际顶级3C/

电子品牌制造供应链中，实现了工业人工智能系统（MEB）

及人工智能视觉检测在工业领域规模化落地的多个从0到

1工作。曾先后在普华永道（硅谷）技术创新研究中心、

华盛顿大学（西雅图分校）信息学院担任人工智能方向硏究

员，并在ACM等顶级国际会议上发表学术论文。

工业是数据结构化和规模化基础最好的领域之一，我们坚信人工智能、大数据、云

计算会在制造业智能化转型升级过程中将起到决定性作用，人工智能算法以及规模

化算力将成为工业史上的一种全新的生产要素，并为工业带来新一轮品质和效率的

革命。但与此同时，我们所面临的挑战是如何能够将人工智能与工业场景有机结合,

让人工智能可靠的、有效的、可重复地在工业场景稳定运作，这也是本文所探索及

论述的重点。

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从Al质检机器人，到以质量大数据驱动的数字化工厂

制造业智能化升级转型的紧迫性和挑战

根据国家统计局的数据，截至2018年末，我国制造业增加值占全国GDP的比重

约为30%,我国制造业增加值在全球制造业中的占比约为30%。中国制造业保持快速发

展有两个主要原因：_是规模经济，用大量设备投资的方式实现规模化生产，通过规模

化生产把成本降到最低点，获得成本优势。二是国内宽松的监管政策和标准要求，也降

低了中国制造业企业成本，为中国创造了一种基于绝对成本优势的竞争力。但是，随着

中国人口红利的逐步消失，企业建立在此之上的成本优势也将逐渐瓦解，即通过各种方

式降低制造成本、在产品的加工制造环节取得优势的做法，越来越难以支撑企业的持续

发展。111

当下，这种所谓的成本领先战略越来越难以适应发展要求，但企业短期内又没有

能力迅速提高创新能力，在全球价值链上缺乏主导分工的能力，因此变得越来越被动，

在全球贸易保护主义抬头的背景下，要继续维护这两点都会存在困难。从全球大环境来

看，发达国家通过政治手段打击一些非本国的企业及其产品，保护本国企业利益，即出

台一些保护性政策来构筑经济壁垒，这种力量在全球存在强化的趋势，中国企业在全球

价值链上仅仅扮演生产制造的角色会越来越困难，这是一个全新的挑战。间

另一方面，全球范围内新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃兴起，以及其背后的

新一轮工业技术革命的主导权之争也如火如荼。以人工智能、大数据、云计算等新一代

信息技术与制造业深度融合，日益成为新工业革命的关键支撑和深化先进制造业的重要

基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。互联网创新发展与新工业革

命正处于历史交汇期。各个国家都在抢抓新一轮工业革命机遇，围绕核心标准、技术、

平台等加速布局智能制造，构建数字驱动的工业新生态，围绕制造业提出了应的战略,

如美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0”、日本的“工业价值链”等，各

国参与智能制造发展的国际竞争日趋激烈□

在这种全球正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，如何抢占新一

轮技术革命的主导权，使中国制造在全球制造业产业链中拥有主导分工的能力，让世界

产业链的中心向中国市场转移，成为了这一代中国制造业以及关科技工作者的使命及

挑战。而在这个挑战背后，我国制造业是否能够更快更好地将人工智能、大数据、云计

算和传统工业行业进行融合，是否能够切实地帮助制造企业完成数字化、网络化、智能

化的制造转型升级，变成了这一轮新工业革命竞争成败的关键。

但是，企业技术创新又谈何容易。按照技术的生产函数，生产技术需要大量的研

发资金和人员的投入，特别是有关智能制造领域的数字化、智能化的系统研发并不是制

造企业的核心能力，这点严重制约了企业的创新积极性和有效性。如何与制造企业一起,