融合多意图感知与序列模式的推荐算法深度剖析与实践.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网技术的迅猛发展使得数据量呈爆炸式增长。用户在各类网络平台上产生了海量的行为数据，如浏览记录、购买历史、有哪些信誉好的足球投注网站关键词等。面对如此庞大的信息资源，用户往往陷入“信息过载”的困境，难以快速准确地找到自己真正感兴趣的内容。与此同时，企业和平台也面临着如何将优质的产品或服务精准地推送给目标用户的挑战，以提高用户的参与度和忠诚度，实现商业价值的最大化。

推荐系统作为解决“信息过载”问题的有效工具，应运而生并得到了广泛的应用。它通过分析用户的历史行为和偏好，利用各种算法模型预测用户对不同物品的兴趣程度，从而为用户提供个性化的推荐列表。在电商领域