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深度学习赋能X光安检图像分类:算法革新与应用探索.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

在当今全球化进程加速和安全意识日益增强的时代,安检工作在保障公共安全方面发挥着举足轻重的作用。传统的安检方式,如人工检查和金属探测器,暴露出效率低、漏检率高以及对人体存在安全隐患等问题。X光安检技术凭借其无损、高效率、高准确率等显著特点,在机场、车站、海关、物流等众多领域得到了广泛应用,成为现代安检体系中不可或缺的关键手段。

随着航空、铁路等大型综合运输网络的不断普及,以及快递、物流行业的蓬勃发展,人们的出行和物资运输变得更加便捷,但同时也带来了一系列安全隐患。违禁品的携带可能对旅客、运输工具以及公共安全构成严重威胁。为了有效防范这些风

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