《数据挖掘与机器学习》 课件2.3.3 绘制饼图与柱形图、分析农产品数量情况.pptxVIP

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厨

数据挖掘与机器学习

DATAMININGA°NDMACHINELEARNING

分析农产品数量情况

农产品信息可视化分析——NumPy、pandas与Matplotlib库

数据可视化通过图表直观地展示数据间的量级关系，其目的是将抽象信息转换为具体的图

形，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。

图表是数据分析可视化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib库从水稻信息数据进行可视化分析，以便于为水稻产业的发展提供一定的参考。

要分析不同水稻品种的数量分布情况，不同品种的数量分布情况，不同审定部门对水稻品种的审定情况，对水稻品种的数量分布情况和审定部门的审定情况进行分析。

以上对水稻品种数量分布情况和审定情况的分析，可以通过科技手段和优良品种的推广来

提高农业生产效益，为优化审定机制和提升品种审定效率提供参考。

分析农产品数量情况

任务描述

绘制柱形图分析省级以上部门审定数量。

绘制饼图分析水稻品种数量。

绘制柱形图分析省级以上部门与水稻品种的关系。

绘制折线图分析农业部审定数量。

分析农产品数量情况

任务要求

Part1相关知识

·基础语法与常用参数·绘制基本图形

绘制基本图形分析农产品数量情况

Matplotlib库是用于可视化的绘图库，可以绘制常用的2D与3D图形。

饼图

柱形图

散点图

折线图

绘制柱形图分析农产品数量情况

柱形图(BarChart)的核心思想是对比，常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

柱形图的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。例如，年销售额就是二维数据，即“年份”“销售额”,但只需要比较“销售额”这

一个维度。

柱形图利用柱子的高度，反映数据的差异。

柱形图的局限在于只适用于中小规模的数据集。

pyplot中绘制柱形图的函数为bar,bar函数的基本使用格式如下。

matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align=center,

data=None,**kwargs)

分析农产品数量情况

绘制柱形图

参数名称

参数说明

X

接收array或float。表示x轴数据。无默认值

height

接收array或float。表示指定柱形图的高度。无默认值

width

接收array或float。表示指定柱形图的宽度。默认为0.8

align

接收str。表示整个柱形图与x轴的对齐方式，可选center和edge。默认

为center

color

接收特定str或包含颜色字符串的list。表示柱形图颜色。默认为None

bar函数常用参数及其说明如下。

分析农产品数量情况

绘制柱形图

利用处理好的应届生招聘数据recruit_clean.csv绘制不同学历要

求的岗位平均工资柱状图。

分析农产品数量情况

绘制柱形图

饼图是将各项的大小与各项总和的比例显示在一张“饼”中，以“饼”的大小来

确定每一项的占比。

饼图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的比例关系，易于显示每组数据相对于总数的大小，而且显示方式直观。

分析农产品数量情况

绘制饼图

pyplot中绘制饼图的函数为pie,pie函数的基本使用格式如下。

matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,

pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1,counterclock=True,

wedgeprops=None,textprops=None,center=0,0,frame=False,rotatelabels=False,*,normalize=None,data=None)

分析农产品数量情况

绘制饼图

参数名称

参数说明

X

接收array。表示用于绘制饼图的数据。无默认值

e