数据治理寻求未来：平衡数据治理和数据管理.docx

想要通过快速访问高质量数据，灌输信心并支持数据驱动的决策，为业务合作伙伴创造竞争优势吗？那么这篇文章你一定得看！

要想要平衡数据治理和数据管理，首先我们就要先弄清楚什么是数据治理，什么又是数据管理？

1.什么是数据治理？

企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划，确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。

2.什么是数据管理？

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

3.数据治理和数据管理有何关系与区别？

关系：数据管理包含数据治理

区别：数据质量经常被视为与数据治理相结合，甚至被认为是数据治理的产物之一。数据治理本身着重提供一整套工具和方法，确保企业在实际上治理这些数据。虽然数据治理是数据管理中的一部分，但后者必须要由前者来提供可靠的信息到核心业务流程。

4.如何选择一款适合的数据治理软件

在选择一款具体的数据治理软件的问题上面，应该考量很多的方面，比如产品是否紧贴公司的需求，并且是否能够在最大的性价比上面找到契合度最高的产品。其实数据治理是一项开创性的技术。所以在选择怎样一个平台来进行数据处理方面是非常重要的，所以更要了解国内数据治理的行情，并且在了解之后做出相应的决策是至关重要的。

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完整的数据治理体系

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