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人工智能技术应用手册

TOC\o1-2\h\u6091第一章引言 3

197521.1人工智能概述 3

192701.2人工智能发展历程 3

233571.3人工智能技术应用领域 4

7568第二章机器学习基础 4

31662.1监督学习 4

146722.1.1数据准备 4

139132.1.2模型选择 5

91722.1.3模型训练与评估 5

74422.2无监督学习 5

240542.2.1聚类分析 5

982.2.2主成分分析 5

268912.2.3关联规则挖掘 5

4372.3强化学习 5

144542.3.1马尔可夫决策过程 6

266042.3.2Q学习 6

73082.3.3深度强化学习 6

15125第三章深度学习技术 6

230263.1神经网络基础 6

161003.1.1概述 6

308793.1.2感知机模型 6

189813.1.3多层感知机 6

287043.1.4激活函数 7

108693.2卷积神经网络 7

171113.2.1概述 7

325133.2.2卷积操作 7

266923.2.3池化操作 7

26013.2.4网络结构 7

98903.3循环神经网络 7

146373.3.1概述 7

159633.3.2循环单元 7

231213.3.3长短时记忆网络 8

77103.3.4门控循环单元 8

320293.3.5应用场景 8

19609第四章计算机视觉 8

55424.1图像识别 8

238544.1.1物体识别 8

7634.1.2场景识别 8

120544.1.3图像分类 8

230884.2目标检测 9

293904.2.1人脸检测 9

88684.2.2车辆检测 9

40374.3视频分析 9

218634.3.1行为识别 9

52834.3.2运动轨迹分析 9

16628第五章自然语言处理 9

283255.1文本分类 10

152575.1.1基于统计模型的分类方法 10

186465.1.2基于深度学习的分类方法 10

87715.2机器翻译 10

149075.2.1基于规则的机器翻译 10

201075.2.2基于统计的机器翻译 10

251235.2.3神经机器翻译 10

179675.3语音识别与合成 10

195195.3.1语音识别 11

141795.3.2语音合成 11

5575.3.3语音识别与合成的应用 11

12444第六章语音识别与合成 11

78306.1语音识别技术 11

142776.1.1技术概述 11

56536.1.2技术原理 11

174026.1.3常见算法 11

195846.1.4应用场景 11

302696.2语音合成技术 11

3306.2.1技术概述 12

42956.2.2技术原理 12

133316.2.3常见算法 12

271016.2.4应用场景 12

272996.3说话人识别 12

159566.3.1技术概述 12

194326.3.2技术原理 12

105356.3.3常见算法 12

244916.3.4应用场景 12

28875第七章技术 12

2767.1工业 13

82377.1.1概述 13

169567.1.2分类 13

205937.1.3技术特点 13

126337.2服务 13

291747.2.1概述 13

133917.2.2分类 13

56737.2.3技术特点 13

55347.3无人驾驶技术 14

23407.3.1概述 14

302267.3.2分类 14

166987.3.3技术特点 14

12445第八章智能推荐系统 14

71248.1协同过滤 14

271958.2内容推荐 15

55968.3混合推荐 15

9926第九章人工智能在医疗领域的应用 16

134689.1疾病诊断 16

265709.1.1影像诊断 16

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