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基于改进YOLOv5s的金属表面缺陷检测
目录
基于改进YOLOv5s的金属表面缺陷检测（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1YOLO系列目标检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2针对金属表面缺陷检测的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
改进方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2数据集构建与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3训练策略与模型参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验方法与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2测试数据集描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1检测性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2不同改进措施的效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.3复现性与鲁棒性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
总结与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1主要发现和贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2前景与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
基于改进YOLOv5s的金属表面缺陷检测（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
基于YOLOv5s的金属表面缺陷检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1YOLOv5s算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2YOLOv5s算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.3YOLOv5s算法的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
改进YOLOv5s算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.1数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.2特征提取与融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3损失函数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.4网络结构改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．
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