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知名数学建模专家张利利系列专访二:掌握数学建模过程激发学生内在潜能
原标题:知名数学建模专家张利利系列专访二:掌握数学建模过程,激发学生内在潜能-大数据时代对数学老师的新要求数学建模过程是利用数学中的知识解决实际问题的过程.解决数学建模问题不仅要求熟练掌握数学和其他学科的基本知识,还应该具备分析问题的能力、建立模型的能力、编程能力、团结合作的能力、语言的组织能力等等.带领学生参加项这项活动,要求指导教师不但需要自身具备这些能力,还要适应新的教学方式,指导学生也得具备这些能力.这对于习惯讲授一般传统数学课程的教师而言,是一种很大的考验和挑战.在此背景下,我们采访了数学建模指导专家—张利利.张利利老师在数学建模领域辛勤耕耘了十几年,有丰富的数学建模培训经验和带队比赛经验,指导学生参与各种国内国外的各种数学建模比赛,并取得多种奖项.她是数学建模课程培训的规划者、推动者、主讲人,也是河南赛区的数学建模评委组的评委.本次希望通过对张利利老师的采访,能够让数学老师逐步地将数学建模和数学教学有机地结合起来,激发学生的潜能,在数学建模活动中更好地体现和完成素质教育.张老师,您好!现在很多学校已经专门开设了数学建模课程,但是听说一般的数学老师在讲授这门课程的过程中会有很多问题,您了解吗?近年来,通过对一些学校的调研,发现数学教师在讲授数学建模课程中会有很多问题,这些问题一般来说,可以分为三个层面:一个层面是教师自身知识结构方面的问题,另一个层面是教学方法方面的问题,最后一个层面是教学评价方面的问题.张老师,在数学建模教学过程中,您觉得教师自身知识结构方面的问题有哪些呢?很多优秀的教师为了追求学生能在平时的数学考试中考高分,比较重视培养学生对基础数学知识的掌握,比较重视锻炼学生的计算能力和培养学生的逻辑推理能力,但是却忽略了数学在实际生活中的应用.这部分教师对数学建模的理解也很片面,甚至有的老师认为数学建模就是数学中的应用题,根本没必要开设这门课程,让学生花时间去学习.数学建模需要大量繁多的知识模块和算法模型,但是大部分经验丰富的数学老师只注重一般的数学考试大纲中的知识,没有研究过、也没有系统学习过数学建模需要的理论知识,最多只是知道一、二个数学模型.数学建模更需要熟练各种软件编程和论文排版,但是大部分只懂得教学的教师平时很少编程,不熟悉数学建模过程所需的基本编程软件,比如Matlab、C、lingo、SAS、R、python、SPSS、e_cel等.数学建模是数学学习的一种新的方式,学生需要在教师的引导下自主学习,这种学习方式有助于激发学生的潜能,让学生感知数学知识如何去解决实际问题,让学生认识到数学课程的魅力.这对传统的教师的教学方式带来巨大的冲击,需要教师把传统的知识搬运工角色转为学生心智发展的助推师的角色.在以往正常的教学过程中,每个题都有唯一正确的答案.但是在数学建模的教学过程中,教师主要是指导学生利用数学知识和方法去解决实际问题,激发学生学习数学的兴趣,所以数学建模问题没有唯一的答案.学生想象力丰富,思维敏捷,他们解决实际问题所用的建模方法,经常超出教师的想象,很多时候教师会觉得学生挑战了教师的权威,会打击学生的积极性、创造性、自信心,这就使很多学生逐渐不再想和教师沟通.刚才我们也提到了,数学建模课程和其他的数学类课程不同,由于不同的学生对同一个数学建模问题可以有不同的解决方案,所以,教师如果仍然采用传统的评价方式和评价理念,用唯一的标准答案对学生的成果进行评价显然不适合,容易让学生对老师不服气,更容易产生不知如何学的畏难情绪.张老师,您作为辅导了这么多年的数学建模的指导教师,基于这些问题,您觉得学校对指导建模的老师应该有什么新的要求呢?基于刚才我提到的数学建模活动中教师在知识结构、教学方法、教学评价方等三方面出现的问题,我认为学校应该在这个三个方面对教师提出相应的新要求.数学建模中所需的模型很多,对数学模型进行合理的分类方法也很多,可以从功能上分、从建模目的分、从蕴含的数量关系分、从研究对象分、从所用的数学方法分、从应用领域分等等.但是不管是哪一种分法,指导老师都应该掌握所有的建模模型,这样才能指导学生的过程中灵活多变,更容易理解学生的解决方案,也有利于建模教学的开展.数学建模中常用的编程软件:E_cel,Matlab,lingo,R语言,C语言,SPSS,python等.但是没有一种软件是万能的,每一种软件都有自己的优缺点.比如:R语言、python是最近几年比较流行的软件,功能也很强大,也需要编程.简单好用,所见即所得,但是在论文中插入的数学公式等需要用专门编辑数学公式的软件Mathtype输入,很容易让论文的排版看起来很乱,
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