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智慧物流与供应链基础 教案 2.4智慧物流数据处理与计算技术.docx

智慧物流与供应链基础 教案 2.4智慧物流数据处理与计算技术.docx

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《项目二智慧物流技术》教案四

课程名称

智慧物流

授课内容

智慧物流数据处理与计算技术

课程类型

理实一体

授课对象

物流管理类及其他学习者

授课时长

1.5课时

授课人

一、教学分析

教学内容

分析

根据《现代物流管理专业人才培养方案》和《“智慧物流”课程标准》,《项目二:掀开智慧物流技术面纱》根据物流岗位工作要求和实际工作任务进行教学内容重构,帮助学习者了解智慧物流技术相关知识点。

学情分析

知识与技能

学习者已经掌握现代物流基本知识点,掌握计算机技术等技能,能够接受新知识和新技能的学习。

认知与实践

学习者信息技术能力和解决问题能力仍然存在提升空间,学习新理念新技术很有必要性。

学习特点

通过借助线上平台学习,参与式学习的不断深入,学习者对新物流新技术学习兴趣不减反增,文化基础、独立思考、自主学习能力有所提升,尤其是独立思考能力增长比较明显。可以在平台教学中,更多引导学生进行讨论,通过思考、讨论、总结进行探索,掌握知识和技能。

教学目标

知识目标

了解智慧物流数据处理与计算技术、掌握不同技术的内容

能力目标

具有融合多学科知识的能力和再学习的能力

素养目标

具有独立解决问题能力和不断创新精神

思政目标

培养爱国精神、工匠精神、坚定对中国智慧物流的自信

教学重难点

解决措施

教学重点

智慧物流的不同感知与识别技术

解决措施

运用视频和案例加深对智慧物流数据处理与计算技术的认识

教学难点

智慧物流的不同感知与识别技术特点

解决措施

运用小组讨论深挖智慧物流数据处理与计算技术的内容

教学方法

案例教学法、小组讨论法

教学媒介

PPT、视频、案例

二、教学过程

教学过程

教学内容

教师活动

学生活动

课程思政

教学评价

课前

“京东大数据与智慧物流”案例相关内容

发布“京东大数据与智慧物流”案例,布置课前预习思考题

讨论案例,发现问题,带着思考准备学习新知识。

坚定智慧物流大国自信、增强爱国情怀

学生提交预习的作业,教师通过在线平台批改,反馈学生的自主学习效果。

二、教学过程

教学过程

教学内容

教师活动

学生活动

课程思政

教学评价

课中

大数据技术

二、云计算技术

三、智能控制技术

四、数据挖掘技术

五、视频分析技术

导入视频:播放京东的大数据与智慧物流应用案例

抛出问题:智慧物流数据处理与计算技术包含哪些内容?

新课讲解

没有数据处理与计算技术,智慧物流不能称为智慧物流,在智慧物流领域内应用的数据处理与计算技术包括大数据、云计算等。

一、大数据技术

二、云计算技术

讨论:物易云通智慧物流管理系统的功能结构和对智慧物流产生什么影响?

讨论:云物流包括哪些技术和对应的模块?

三、智能控制技术

数据挖掘技术

讨论:数据挖掘包括哪些技术?

视频分析技术

讨论:智能分析涉及到哪些必威体育精装版技术?

巩固与练习

案例讨论:菜鸟物流云项目,其优势是什么?

2、在线练一练

小结

根据案例讨论和线上练一练完成效果,总结重点知识。

作业布置与拓展

查阅课外资料,分析目前智慧物流数据处理与计算技术的发展情况。

观看视频,跟随问题寻找智慧物流数据处理与计算技术相关内容。

跟随教师讲解了解智慧物流数据处理与计算技术,总结不同类别的技术特点和应用场景。

讨论不同学者对智慧物流数据处理与计算技术的理解。

讨论智慧物流的不同数据处理与计算技术特点、优势和应用场景。

参加案例讨论和线上测试,加深对智慧物流数据处理与计算技术的认识。

接受任务,进一步拓展学习,关注相关企业智慧物流数据处理与计算技术发展情况。

树立学生爱国情怀,坚定对中国智慧物流以及相关技术的自信,增强精益求精精神、工匠精神。

学生通过在线平台以及线下课堂参与知识点掌握测试,教师及时查看学生测试结果,反馈学生的知识点掌握情况,及时查缺补漏。

课后

拓展

实践

巩固

提升

深入了解智慧物流数据处理与计算技术

布置任务:

1、查阅课外资料,研究我国关于智慧物流数据处理与计算技术的政策。

2、查阅课外资料,举例说明身边智慧物流数据处理与计算技术的应用。

课外自学,完成巩固练习

持续学习能力

教师通过在线平台发布作业、在线答疑等,学生利用在线平台完成拓展作业以及疑难问题咨询,不断拓展所学知识点。

教学创新

线上+线下结合,课前、课中、课后沉浸式全过程学习,知识点契合当下流行案例,增加了知识点的趣味性,提高了学生的学习兴趣。

教学反思

理论教学为主,借助视频、案例讲解知识,学生通过认真听讲、参与小组讨论、线上练一练,能掌握重点知识。接下来教学将多运用通俗易懂案例引导学生自主深入学习。

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