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《项目二智慧物流技术》教案四
课程名称
智慧物流
授课内容
智慧物流数据处理与计算技术
课程类型
理实一体
授课对象
物流管理类及其他学习者
授课时长
1.5课时
授课人
一、教学分析
教学内容
分析
根据《现代物流管理专业人才培养方案》和《“智慧物流”课程标准》,《项目二:掀开智慧物流技术面纱》根据物流岗位工作要求和实际工作任务进行教学内容重构,帮助学习者了解智慧物流技术相关知识点。
学情分析
知识与技能
学习者已经掌握现代物流基本知识点,掌握计算机技术等技能,能够接受新知识和新技能的学习。
认知与实践
学习者信息技术能力和解决问题能力仍然存在提升空间,学习新理念新技术很有必要性。
学习特点
通过借助线上平台学习,参与式学习的不断深入,学习者对新物流新技术学习兴趣不减反增,文化基础、独立思考、自主学习能力有所提升,尤其是独立思考能力增长比较明显。可以在平台教学中,更多引导学生进行讨论,通过思考、讨论、总结进行探索,掌握知识和技能。
教学目标
知识目标
了解智慧物流数据处理与计算技术、掌握不同技术的内容
能力目标
具有融合多学科知识的能力和再学习的能力
素养目标
具有独立解决问题能力和不断创新精神
思政目标
培养爱国精神、工匠精神、坚定对中国智慧物流的自信
教学重难点
与
解决措施
教学重点
智慧物流的不同感知与识别技术
解决措施
运用视频和案例加深对智慧物流数据处理与计算技术的认识
教学难点
智慧物流的不同感知与识别技术特点
解决措施
运用小组讨论深挖智慧物流数据处理与计算技术的内容
教学方法
案例教学法、小组讨论法
教学媒介
PPT、视频、案例
二、教学过程
教学过程
教学内容
教师活动
学生活动
课程思政
教学评价
课前
自
主
学
习
“京东大数据与智慧物流”案例相关内容
发布“京东大数据与智慧物流”案例,布置课前预习思考题
讨论案例,发现问题,带着思考准备学习新知识。
坚定智慧物流大国自信、增强爱国情怀
学生提交预习的作业,教师通过在线平台批改,反馈学生的自主学习效果。
二、教学过程
教学过程
教学内容
教师活动
学生活动
课程思政
教学评价
课中
参
与
式
学
习
师
生
互
动
大数据技术
二、云计算技术
三、智能控制技术
四、数据挖掘技术
五、视频分析技术
导入视频:播放京东的大数据与智慧物流应用案例
抛出问题:智慧物流数据处理与计算技术包含哪些内容?
新课讲解
没有数据处理与计算技术,智慧物流不能称为智慧物流,在智慧物流领域内应用的数据处理与计算技术包括大数据、云计算等。
一、大数据技术
二、云计算技术
讨论:物易云通智慧物流管理系统的功能结构和对智慧物流产生什么影响?
讨论:云物流包括哪些技术和对应的模块?
三、智能控制技术
数据挖掘技术
讨论:数据挖掘包括哪些技术?
视频分析技术
讨论:智能分析涉及到哪些必威体育精装版技术?
巩固与练习
案例讨论:菜鸟物流云项目,其优势是什么?
2、在线练一练
小结
根据案例讨论和线上练一练完成效果,总结重点知识。
作业布置与拓展
查阅课外资料,分析目前智慧物流数据处理与计算技术的发展情况。
观看视频,跟随问题寻找智慧物流数据处理与计算技术相关内容。
跟随教师讲解了解智慧物流数据处理与计算技术,总结不同类别的技术特点和应用场景。
讨论不同学者对智慧物流数据处理与计算技术的理解。
讨论智慧物流的不同数据处理与计算技术特点、优势和应用场景。
参加案例讨论和线上测试,加深对智慧物流数据处理与计算技术的认识。
接受任务,进一步拓展学习,关注相关企业智慧物流数据处理与计算技术发展情况。
树立学生爱国情怀,坚定对中国智慧物流以及相关技术的自信,增强精益求精精神、工匠精神。
学生通过在线平台以及线下课堂参与知识点掌握测试,教师及时查看学生测试结果,反馈学生的知识点掌握情况,及时查缺补漏。
课后
拓展
实践
巩固
提升
深入了解智慧物流数据处理与计算技术
布置任务:
1、查阅课外资料,研究我国关于智慧物流数据处理与计算技术的政策。
2、查阅课外资料,举例说明身边智慧物流数据处理与计算技术的应用。
课外自学,完成巩固练习
持续学习能力
教师通过在线平台发布作业、在线答疑等,学生利用在线平台完成拓展作业以及疑难问题咨询,不断拓展所学知识点。
教学创新
线上+线下结合,课前、课中、课后沉浸式全过程学习,知识点契合当下流行案例,增加了知识点的趣味性,提高了学生的学习兴趣。
教学反思
理论教学为主,借助视频、案例讲解知识,学生通过认真听讲、参与小组讨论、线上练一练,能掌握重点知识。接下来教学将多运用通俗易懂案例引导学生自主深入学习。
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