《Python与数据分析应用》课件——第8章 数据分析概述.pptxVIP

;;;;随着计算机技术全面地融入社会生活，网络数据得到了爆发性地增长，驱使着人们进入了一个崭新的大数据时代。;思考：

数据库里面的数据这么多，怎么快速地拿到有价值的数据呢？;数据分析就可以从海量数据中获得潜藏的有价值的信息，帮助企业或个人预测未来的趋势和行为。;不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。;;思考：

什么是数据分析呢？;数据分析是使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。;在统计学领域中，数据分析可以划分为如下三类：;;营销方面的应用;医疗方面的应用;零售方面的应用;网络安全方面的应用;交通物流方面的应用;;数据分析大致可以分为以下五个阶段：;;思考？

为什么选择Python做数据分析?;选择Python做数据分析，主要考虑的是Python具有以下优势：;;Anaconda是一个可以便捷获取和管理包，同时对环境可以统一管理的发行版本。;;（1）在浏览器的地址栏中输入/download/进入Anaconda的官方网站。;（2）单击Windows系统下“Python3.11版本”的安装程序进行下载。;（3）建议采用默认安装路径，在指定完安装路径后，持续点击下一步，窗口会提示是否勾选如下复选框选项。;（4）安装完成以后，在系统左下角的【开始菜单】-【所有程序】中找到Anaconda3文件夹，可以看到该目录下包含了多个组件。;（5）AnacondaNavigator成功打开后的首页界面如下图所示。;Anaconda集成了常用的扩展包，能够方便地对这些扩展包进行管理，比如安装和卸载包，这些操作都需要依赖conda。;在Windows系统下，用户可以在AnacondaPrompt中通过命令检测conda是否被安装。;使用list命令可以获取当前环境中已经安装的包信息。;使用search命令可以查找可供安装的包。;如果希望在指定的环境中进行安装，则可以在install?命令的后面显式地指定环境名称。;如果要在指定的环境中卸载包，则可以在指定环境下使用remove命令进行移除。;更新当前环境下所有的包，可使用如下命令完成：;如果只想更新某个包或某些包，则直接在update命令的后面加上包名即可，多个包??间使用空格隔开。;;;在“开始菜单”中打开Anaconda3目录，找到并单击“JupyterNotebook”会弹出启动窗口。;同时，系统默认的浏览器会弹出如下页面。;;;点击主界面中右上方的“New”按钮，打开如图所示的下拉列表，选择Folder，创建名为“AnacondaProjects”的文件夹。;单击“AnacondaProjects”进入该目录，继续单击右上方的“New”按钮，选择“Python3”，创建一个基于Python3的笔记本。;打开新建的笔记本，可以看到Notebook的界面。;编辑和运行代码;编辑和运行代码;编辑和运行代码;编辑和运行代码;设置标题;设置标题;设置标题;导出功能;;Python本身的数据分析功能并不强，需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。;本章首先介绍了数据分析的背景、用途、流程以及为什么选择Python做数据分析；然后介绍了一个新的Python环境Anaconda，并带领大家一起完成了Anaconda的下载和安装，并演示了几个常用命令；接下来介绍了如何启用JupyterNotebook，并演示了它的基本使用；最后介绍了一些常见的数据分析工具。

通过本章的学习，希望大家能对数据分析有一个初步了解，并为后续章节的学习准备好开发环境。