有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共16页，其中可免费阅读5页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代的浪潮下，大数据、人工智能等领域迅猛发展，对数据存储和处理的需求呈现出爆发式增长。大量的数据如潮水般涌来，从互联网上的海量信息到人工智能训练所需的大规模数据集，都对计算机的存储和处理能力提出了前所未有的挑战。在传统计算机体系中，计算与存储分离的架构模式引发了诸多问题，数据在存储器和处理器之间频繁搬运，不仅耗费大量时间，还导致了严重的功耗瓶颈以及算力瓶颈。以数据中心为例，为了满足日益增长的数据处理需求，不得不投入大量的能源用于数据搬运，这不仅增加了运营成本，还对环境造成了压力。而在人工智能领域，训练一个大型模型往往需要耗费大量的时间和能源，严重限制
文档评论（0）