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全球数据资产理事会

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数据资产全过程管理——解锁DeepSeek智能引擎

演讲嘉宾：林建兴

演讲嘉宾：林建兴

时间：2025年2月5日

时间：2025年2月5日

全球数描资产理事会DAC开放数据空

全球数描资产理事会

DAC

ODSA

DeepSeek-V3的核心技术优势

混合专家(MoE)架构

DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但在实际运行中，每个输入仅激活370

亿参数，这种选择性激活的方式大大降低了计算成本，同时保持了高性能

多头潜在注意力(

多头潜在注意力(MLA)

该架构在DeepSeek-V2中已经得到验证，能够实现高效的训练和推理

采用HAl-LLM框架，支持16-wayPipelineParallelism(PP)、64-wayExpertParallelism(EP)和ZeRO-1

DataParallelism(DP),并通过多种

优化手段降低了训练成本

无辅助损失的负载平衡策略这一策略旨在最小化因负载平衡对模型性能产生的负面影响多tokens

无辅助损失的负载平衡策略

这一策略旨在最小化因负载平衡对模型性能产生的负面影响

该策略提升了模型的整体性能

全球数据资产理事会DAC

全球数据资产理事会

DAC

DeepSeek应用成本

DeepSeek应用成本优势

开放数据空间联盟

开放数据空间联盟

ODSA

DAC

DeepSeek到底有多厉害

技术-……高性能和低成本

DeepSeek在全球140个市场的

用户增长下载量排名第一

用户增长

开源策略B开源策略也使其在技术竞争中占据优势

DeepSeek支持文本、图像、语音等多

种模态的数据融合和学习多模态学习

种模态的数据融合和学习

展示中国Al技术的能力，扩大中国在全

全球化视野球Al领域的影响力

全球化视野

问和使用Al技术，掀起认知革命引领认知变革ADeepSeek

问和使用Al技术，掀起认知革命

DeepSeek与数据资产全过程管理

管理阶段

DeepSeek技术赋能点

典型技术方案

数据采集

多源异构数据智能整合

多模态融合技术、边缘计算设备实时采集

数据存储

非结构化数据语义化存储

自然语言理解(NLU)自动生成元数据标签

数据治理

自动化数据清洗与质量提升

异常检测模型、知识图谱辅助数据关联校验

数据应用

高价值场景定向挖掘

行业大模型驱动智能分析(如金融风控预测)

数据流通

隐私安全下的跨域数据协作

联邦学习+区块链的可信数据交易框架

数据销毁

敏感数据识别与合规处置

敏感信息检测模型、数据生命周期自动化管理

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DAC

ODSA

DeepSeek与数据资产运营

技术穿透力

01从底层算法到顶层应用的端到端技术栈，破解数据资产化中的技术断点

01

DeepSeek的差异化价值

02

场景适配力深入行业的

场景适配力

深入行业的“Al+数据”解决方案，避免通用模型与业务需求脱节

03

将法律法规内嵌至技术系统

(如《数据安全法》合规检查

自动化),降低运营风险

全球数描资产理事会DAC开放数据

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DAC

从战略到政策，再到策略配置

从战略到政策，再到策略配置

·从战略规划到制度建设：

数据要素化、资源化、价值化(数据基础设施、数据空间、公共数据运营、数据入表)数据资源化、数据资产化、数据资本化

数据要素化、资源化、价值化(数据基础设施、数据空间、公共数据运营、数据入表)

数据资源化、数据资产化、数据资本化(数据资产全过程管理)

数据资产价值动态跃迁，重塑竞争力(数据作为企业核心资产)

将碎片化信息转化为可增值的个人数据资产(拥抱Al)

国家战略

数据战略

企业战略

·数据资产化路径清晰化：

通过法律保障、市场培育、财务规范“三步走”,推动数据成为可交易、可定价、可入表的资产。

·未来方向：

个人

个人规划

进一步释放数据要素经济价值。

全球数描资产理事会DAC开放数据空

全球数描资产理事会

DAC

开放数据空间联盟ODSA

在数字经济时代，数据资产不仅是竞争能力的“记录仪”,更是价值创造的“加速器”。

决策科学化

降低试错成本，提高