2025数据资源分类指南.docx

数据要素数据资源分类指南

Dataelements—Guidelinesforclassificationofdataresources

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目 次

前言 II

引言 III

范围 1

规范性引用文件 1

术语和定义 1

分类原则 2

分类程序 2

分类流程 2

确定组织架构 2

数据现状调研 2

分类方法选择 2

分类维度确定 3

分类体系形成 3

分类维度 3

分类维度概述 3

技术选型维度 3

数据价值实现方式维度 4

数据资产确认分类维度 4

分类体系 5

参考文献 6

引 言

数据要素作为除土地、劳动力、资本、技术外的第五大生产力，已上升为国家重要的基础性战略资源，是数字经济时代关键的生产要素。企业在生产经营中沉淀了大量的原始数据，通过数据治理，原始数据转化为具有使用价值的数据资源。在技术选型视角下，企业数据资源一般以电子形式存在，具体呈现形态包括但不限于数据集、数据湖、应用程序接口（API）、数据分析报告等。在数据资产化实现路径中，如何与财务视角下的无形资产、存货等形态形成对应，明确数据资源进入财务报表的形式，成为亟需解决的问题。

数据资源分类可推动企业数据资源向数据资产跃迁，有效支撑企业数据治理、数据产品开发、数据合规确权、数据质量评估、数据价值评估、成本归集、列报与披露及数据资产运营管理等各个资产化环节。在企业数据治理环节，数据资源分类可进一步明确各类数据资源的价值，为构建面向数据资产化的数据资源体系提供重要依据。在数据产品开发环节，通过数据资源分类，开发方能清晰地识别数据的属性和特征，更高效地组织数据，从而提高数据产品的开发效率。在数据合规确权环节，数据资源分类通过界定不同数据主体在不同数据类型上的权限，明确数据资源或数据产品的权属关系，为后续数据资源进入企业财务报表提供合规依据。在数据质量管理环节，数据资源分类有力提高数据的准确性和可靠性，推动数据资产的保值增值。在数据价值评估环节，通过数据资源分类，评估方可以快速掌握数据的类型、来源、用途，明确各类数据的价值评估目标和方法，更准确地评估数据资产的价值。在成本归集环节，数据资源分类帮助企业在归集与分摊数据资源相关成本过程中，理清数据资源全生命周期不同阶段产生的细分成本，确保成本的可溯源、可计量。在列报与披露环节，基于数据资源分类结果，结合数据资产认定要求，为数据资源在财务报表列报及披露形式提供依据。在数据资产运营管理环节，通过数据资源分类，有力支撑企业精细化管理数据资产价值，助力企业生产运营的产业互动，推动企业生产运营结构转型升级。

综上，数据资源的分类是数据要素资产化的前提和基础，亟需制定相应标准进行规范和引导。

本文件以数据资源分类为抓手，采用线面分类法，以技术选型、数据价值实现、数据资产确认为主要分类维度，提出面向数据资产化的数据资源分类体系，为数据资源向数据资产转化的各个环节提供有力支撑，为数据资源在企业财务报表呈现的资产形式提供判断依据。

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数据要素数据资源分类指南

范围

本文件给出了数据资源的分类原则、分类程序、分类维度、分类体系等建议。本文件适用于企业建立面向数据资产化的数据资源分类工作。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T4754国民经济行业分类

GB/T38667信息技术大数据数据分类指南

GB/T43697数据安全技术数据分类分级规则

《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》

《企业会计准则第1号——存货》

《企业会计准则第62号——无形资产》

术语和定义

GB/T38667、GB/T43697界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

数据资源dataresource

以电子化形式记录和保存的具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。

注：包括公共数据和非公共数据。

数据产品dataproducts

数据资源经过实质性处理后，依法形成满足场景和用户特定需求、可流通交易的数据及其衍生产品。

数据资产dataassets

合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。

[来源：GB/T40685—2021，3.1]

分类方法classificationmethod

根据选定的分类维度，将数据类别以某种形式进行排列组织的逻辑方法。

[来源：