复杂信息聚类方法的剖析与应用探索.docx

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2025-02-20 发布于上海
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复杂信息聚类方法的剖析与应用探索.docx

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一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。互联网应用的广泛普及、物联网的迅猛兴起以及各类传感器的广泛部署，使得数据以前所未有的速度和规模不断涌现。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量，涵盖了文本、图像、音频、视频等多种形式，其来源广泛且结构复杂，包括社交媒体平台、电子商务交易记录、医疗健康监测数据、科学研究实验数据等。

面对如此海量复杂的数据，如何高效地从中提取有价值的信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。聚类分析作为数据挖掘和机器学习领域的重要技术，能够将数据对象按