基于深度学习的脑部肿瘤MR图像配准方法：技术突破与临床应用.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

脑肿瘤是一种严重威胁人类健康的疾病，其发病率和死亡率在全球范围内均呈上升趋势。世界卫生组织（WHO）的数据显示，每年全球新增脑肿瘤病例超过25万，且由于脑肿瘤的早期症状不明显，多数患者确诊时已处于中晚期，治疗难度大，患者的生存率和生活质量受到严重影响。因此，脑肿瘤的早期准确诊断和有效治疗对于提高患者的生存率和生活质量至关重要。

在脑肿瘤的诊断和治疗过程中，磁共振成像（MRI）技术发挥着关键作用。MRI具有高软组织分辨率、多参数成像和无辐射等优点，能够清晰地显示脑部的解剖结构和病变情况，为医生提供丰富的诊断信息。然而，由于MRI成像过程中患者的体位变化