《第一章》课件_1.1人工智能的诞生.pptxVIP

利幻片中的人工智能

1.1人工智能的诞生

1.2人工智能的发展

1.3新一代人工智能

目录

目标

1、了解人工智能诞生的过程与人工智能概念

2、了解人工智能的发展阶段、关键事件与关键技术

3、了解新一代人工智能的驱动因素与发展特征

重点1、人工智能的概念与发展阶段

第一章：人工智能发展史

难点1、人工智能的关键技术

11人智能的延往

1、控制论与早期神经网络

30年代末到50年代初，一系列科学进展交汇是最初的人工智能研究。神经学研究发现大脑是由神经元组成的电子网络，其激励电平只存在

“有”和“无”两种状态，不存在中间状态。维纳的控制论描述了电子网络的控制和稳定性。克劳德·香农提出的信息论则描述了数字信号

(即高低电平代表的二进制信号)。图灵的计算理论证明数字信号足以描述任何形式的计算。这些密切相关的想法暗示了构建电子大脑的可能性。

11人智能的延往

这一阶段的工作包括一些机器人的研发，例如W.GreyWalter的“乌龟(turtles),还有“约翰霍普金斯兽”(JohnsHopkinsBeast)。这些机器并未使用计算机，使用纯粹的模拟电路控制数字电路和符号推理。最早描述所谓“神经网络”的学者WalterPitts和WarrenMcCulloch分析

了理想化的人工神经元网络，并且指出了它们进行简单逻辑运算的机制。他们的学生马文·闵斯基，1951年他与DeanEdmonds一道建造了第一台神经网络机，称为SNARC。1953年IBM推出IBM702,成为第一代AI研究者使用的电脑，见图1-1。

1.1人智能的诞生

图1-1IBM702第一代AI研究者使用的电脑

1.1人智能的诞生

2、游戏AI

游戏Al一直被认为是评价AI发展水平的一种标准。1951年，

ChristopherStrachey使用曼彻斯特大学的FerrantiMark1机器写了一个西洋跳棋(checkers)程序；DietrichPrinz写了一个国际象棋程序。五十年代中期和六十年代初，ArthurSamuel开发的国际象棋程序的棋力已经可以挑战具有相当高水平的业余爱好者。

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3、图灵测试

1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。

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4、符号推理与“逻辑理论家”程序

50年代中期，随着数字计算机的兴起，一些科学家直觉地感到可以进行数字操作的机器也应当可以进行符号操作，而符号操作可能是人类思维的本质。这是创造智能机器的一条新路。

1955年，Newell和(后来荣获诺贝尔奖的)Simon开发了“逻辑理论家。这个程序能够证明《数学原理》中前52个定理中的38个，其中某些证明比原著更加新颖和精巧。Simon认为他们已经“解决了神秘的心/身问题，解释了物质构成的系统如何获得心灵的性质。

11人智能的延往

5、1956年达特茅斯会议：Al的诞生

1956年，达特矛斯会议的组织者是MarvinMinsky,约翰·麦卡锡和

另两位资深科学家ClaudeShannon以及NathanRochester组织了此次会议。会上麦卡锡则说服与会者接受“人工智能”一词作为本领域的名称。从此Al的名称和任务得以确定，这一事件标志着人工智能学科的诞生。

11人智能的延往

人们对人工智能概念有了更深的认知和定义，见图1-2。人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等)。

11人智能的诞件

人工智能基本概念

研究目的：探寻智能本质，研制出具有类人智能的智能机器。

研究内容：能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、

会看：图像识别、文字识别、车牌识别

会说：语音合成、人机对话

会行动：机器人、自动驾驶汽车、无人机

会学习：机器学习、知识表示

图1-2人工智能概念

技术及应用系统

呈现