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安全威胁检测：恶意软件检测_9.基于机器学习的恶意软件检测.docx

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    9.基于机器学习的恶意软件检测

    9.1机器学习在恶意软件检测中的应用

    机器学习在恶意软件检测中的应用已经成为现代网络安全领域的重要技术手段。传统的恶意软件检测方法主要依赖于签名匹配和启发式分析，但这些方法在面对不断变异的新型恶意软件时显得力不从心。机器学习则通过学习大量已知恶意软件和良性软件的特征，能够识别出未知的恶意软件，具有更高的检测率和更低的误报率。

    9.2数据准备与特征提取

    9.2.1数据收集

    在基于机器学习的恶意软件检测中，数据收集是至关重要的第一步。数据来源通常包括公开的恶意软件样本库、网络安全公司的日志、用户提交的可疑文件等。这些数

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