R编程语言实践指南.docVIP

R编程语言实践指南

TOC\o1-2\h\u10137第一章R基础与环境配置 3

242291.1R的安装与界面 3

9521.2R的工作空间 3

236271.3R包的安装与加载 4

18399第二章数据结构 4

325532.1向量 4

75272.2矩阵 5

81372.3数据框 5

176602.4列表 6

17738第三章数据导入与导出 6

219803.1数据导入 6

31053.1.1文本数据导入 6

71863.1.2Excel数据导入 6

214903.1.3数据库数据导入 7

136753.2数据导出 7

299873.2.1文本数据导出 7

192613.2.2Excel数据导出 8

10503.2.3数据库数据导出 8

305183.3数据格式转换 8

59493.3.1数据类型转换 8

50653.3.2日期和时间格式转换 9

28210第四章数据清洗与转换 9

319974.1数据清洗 9

30644.1.1处理缺失值 9

114264.1.2处理异常值 9

88994.1.3数据标准化 9

136234.2数据转换 9

265654.2.1数据类型转换 10

309874.2.2数据聚合 10

220994.2.3数据重塑 10

100814.3数据筛选与排序 10

258504.3.1数据筛选 10

60354.3.2数据排序 10

1161第五章数据可视化 10

68065.1基础绘图 10

164085.2高级绘图 11

238775.3图形定制 12

20113第六章统计分析 12

26566.1描述性统计 12

105756.1.1基本统计量 12

43846.1.2频率和分布 13

63386.2假设检验 13

240146.2.1单样本t检验 13

284846.2.2双样本t检验 14

316876.2.3卡方检验 14

111346.3线性模型 14

53186.3.1线性回归 14

181936.3.2多元线性回归 14

80576.3.3线性模型诊断 15

23386第七章数据建模 15

244777.1回归分析 15

219017.1.1线性回归 15

113307.1.2多项式回归 15

318717.1.3岭回归 16

217337.2逻辑回归 16

240157.2.1二分类逻辑回归 16

11397.2.2多分类逻辑回归 17

95537.3聚类分析 17

147267.3.1Kmeans聚类 17

145737.3.2层次聚类 18

259377.3.3DBSCAN聚类 18

1102第八章R与报告 19

38578.1R基础 19

314978.1.1R语法 19

20588.1.2创建和渲染R文档 19

197688.2报告 20

236328.2.1HTML报告 20

270238.2.2PDF报告 20

202058.2.3Word报告 20

3748.3文档定制 21

256348.3.1主题定制 21

99128.3.2样式定制 21

212098.3.3文档结构定制 21

6072第八章R与报告 21

160058.1R基础 22

139078.1.1R语法 22

258468.1.2创建和渲染R文档 22

181388.2报告 22

20378.3文档定制 22

16324第九章RShiny与交互式应用 22

226929.1Shiny基础 22

307319.1.1Shiny概述 22

69019.1.2Shiny组件 22

126219.1.3Shiny框架 22

106739.2交互式应用开发 22

92629.2.1用户界面设计 22

20279.2.2服务器端逻辑 23

103809.3应用部署 24

211999.3.1本地部署 24

83209.3.2服务器部署 24

16176第十章R与大数据