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《2025年及以后的主要战略技术趋势和重大战略预测报告》

教学应用说明

--AI+教育研究中心谢强

报告主要基于Gartner公司2024年10月发布的2025年顶级战略技术趋势和重大战略预测，结合作者的解读与分析，旨在为相关行业提供技术趋势的参考和指

导。

一、2025年主要战略技术趋势

报告将2025年的战略技术趋势分为三大主题：人工智能的必要性和风险、计算的新前沿、人机协同。

（一）人工智能的必要性和风险

1.代理人工智能（AgenticAI）

o代理AI是目标驱动的软件实体，能够自主行动、适应环境并完成任务。

o应用场景包括自动驾驶汽车、供应链管理、网络安全和医疗保健等。

o预计到2028年，至少15%的日常工作决策将由AgenticAI自主做出。

2.AI治理平台

o用于管理AI系统的法律、道德和运营绩效，确保AI的负责任使用。

o预计到2028年，实施AI治理平台的组织将显著减少与AI相关的道德事件。

3.虚假信息安全（DisinformationSecurity）

o旨在防止虚假信息传播的技术，包括深度伪造检测、假冒防范和声誉保护。

o预计到2028年，50%的企业将采用针对虚假信息安全的产品或服务。

（二）计算的新前沿

1.后量子密码学（Post-QuantumCryptography,PQC）

o用于抵御量子计算带来的加密风险，预计到2029年，量子计算将使大多数非对称密码学不安全。

2.环境隐形智能（AmbientInvisibleIntelligence）

o通过低成本标签和传感器实现大规模跟踪和传感，预计到2027年将广泛应用于库存管理和物流等领域。

3.节能计算（Energy-EfficientComputing）

o随着AI和量子计算的能耗增加，节能计算成为趋势，包括采用绿色能源和新型硬件。

4.混合计算（HybridComputing）

o结合多种计算技术（如CPU、GPU、量子计算等）以解决复杂问题，推动技术创新。

（三）人机协同

1.空间计算（SpatialComputing）

o利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术融合物理和数字世界，预计到2028年将广泛应用于培训和协作。

2.多功能机器人（PolyfunctionalRobots）

o能够执行多种任务的机器人，预计到2030年，80%的人类将每天与智能机器人互动。

3.神经增强（NeurologicalEnhancement）

o利用脑机接口（BMI）技术增强人类认知能力，预计到2030年，30%的知识工作者将依赖神经增强技术。

二、2025年及以后的重大战略预测

报告总结了Gartner发布的2025年及以后的10个重大战略预测，主题为“驾驭人工智能旋风”。这些预测分为三类：隐私或角色的挑战、运营风险和管理结

构。

（一）隐私或角色的挑战

1.企业将要求员工合同中包含AI代表的许可和公平使用条款。

2.组织将实施反数字政策以应对数字成瘾。

3.医疗保健提供商将在合同中加入情感AI相关条款。

4.企业将利用AI操纵员工情绪以提高生产力。

5.企业将使用“xxGPT”等AI标签重塑品牌。

（二）运营风险

1.25%的企业违规行为将可追溯到AI代理的滥用。

2.40%的CIO将要求监护代理监督AI代理行为。

3.财富500强公司将转移5000亿美元到微电网以应对能源风险。

（三）管理结构

1.20%的组织将使用AI扁平化管理结构，消除中层管理职位。

2.10%的董事会将使用AI指导挑战高管决策。

三、总结

报告强调，2025年及以后的战略技术趋势和预测将对各行业产生深远影响。作者呼吁企业关注这些趋势，推动AI创新，并在可持续性和人机协同方面取得突破。报告还提到，罗戈研究院将继续关注供应链与物流领域的技术应用，为企业提供深度研究和咨询服务。

根据报告内容，AgenticAI（代理人工智能）的应用正在迅速扩展，目前已经在多个行业中展现出广泛的应用前景。以下是AgenticAI应用最广泛的几个行业：

1.自动驾驶汽车

AgenticAI在自动驾驶汽车领域应用广泛，是其核心技术之一。这些AI系统能够感知周围环境、做出驾驶决策，并从每次行程中学习，以提高安全性和效率。例如，特斯拉的全自动驾驶系统就是一个典型的AgenticAI应用，它能够自主导航、识别交通标志和障碍物，并实时调整驾驶行为。

2.供应