2025【基于社会网络特征的事件舆情分析案例报告12000字】.docx

基于社会网络特征的事件舆情分析案例报告

目录

TOC\o1-2\h\u16736基于社会网络特征的事件舆情分析案例报告 1

18151摘要 1

28667一、绪论 3

5874（一）研究背景与意义 3

3561（二）研究思路 4

11812（三）研究内容 5

9215二、文献综述与理论基础 5

19702（一）文献综述 5

18412（二）理论基础 6

29991三、事件过程中的情感分析 7

21523（一）情感倾向分析 7

166（二）舆情演化分析 11

26456四、情感传播中的社会网络分析 13

21682（一）信息传播网络构建和分析 13

13375（二）传播网络与用户情感相关性分析 19

151015.网络舆情引导建议 20

8709主要参考文献 22

摘要

伴随着信息时代的发展，人们更多的通过微博，微信等新兴的社交媒体平台，通过发布自己的评论文字等方式，对于网络当中突发社会事件的个人观点和情感倾向，不同主体的共同表达汇集形成社会事件的网络舆情，表现了当代网民真实的情感趋势。

事实上在当前的情况下，面对不同的社会事件，网民的情感在舆情当中有重要的影响作用，在舆情演化的各个阶段当中，情感都发挥出各自不同的特征，由于各主体的情感分化和舆情自身分化相交叉的复杂状态，使得对于社会事件发生后的网络舆情的治理和管控愈发趋于困难。本文一方面以情感分析的视角，对于发生社会事件时的完整网络舆情传播当中出现的各类主体的情感进行分析，研究当前网络舆情的情感特征和演化的规律，与此同时，与传播过程当中的社会网络特征相结合，通过网民自身情感与情感传播两个方面对于舆情的引导提供决策的支持。

本文首先阐述当前网络舆情情感研究的理论基础，继而在此基础上通过研究当下疫情背景下较有社会意义的“社区AB套餐”事件，以微博平台的评论内容和微博内容为基础样本，一方面构建情感词典，进行不同主体的情感强度的计算和极性强度的分析。另一方面，在主体的传播当中采取社会网络特征的方法，对于传播过程当中的传播主体与传播情感关系进行探究，根据分析的结果，以其为相关部门合理的进行舆情的引导和监控，提出相应的建议。

关键词：舆情分析情感分析舆情演化社会网络

一、绪论

（一）研究背景与意义

1．研究背景

（1）社交媒体平台的出现使得舆论事件更加聚焦

在大型的社会网络当中，人们越来越容易形成更多的聚集性的群体，也就随之而出现和产生了群体极化现象，也就是指，团体成员一开始就保有的部分立场和偏向，在经过长久的团体的相互影响之后，使得这种偏向加固、整体群体最终形成了相对比较极端的立场和观点，基于此种现象，有相当的必要对于互联网上的网络舆论和网络情感进行合理的引导和控制，一方面预防群体当中出现极化的现象（例如一定程度上影响到社会稳定的谣言如），另一方面可以较好的避免不良舆论和不良情绪的聚集扩张。

（2）识别有效用户群体和引导其情感走向对于舆论控制至关重要

从传播学的视角出发，在社会网络的传播过程中，对于部分具有领导性的个体而言，“意见领袖”的情感趋向往往能够起到至关重要的作用，对于意见领袖的态度和情绪进行鉴别和引导具有重要的意义，能够使得整个群体的情绪能够被正确的引领。

2．研究意义

（1）理论意义

本文在对于某类事件进行个体情感分析的同时，结合了传播学及社会网络分析当中的部分方法，实现了对于情感挖掘情感可视化，以及情感传播等不同方面的综合研究，对于情感分析自身研究视角的拓展和完善具有积极意义。

（2）现实意义

对于现代网络舆情环境而言，当某类社会事件忽然爆发时，尤其是对于整个社会安定和群体情绪引导具有重要影响的社会事件，本研究能够更加有助于相关部门了解公众对于事件的情绪评价的基础上，针对制定更加合理有效的应对和引导策略，避免出现公众情感的极化现象，具有社会效益。

（二）研究思路

图1技术路线图

首先对于微博数据相关热门话题下进行爬取。

研究一方面从整个事件过程当中的主体情感角度出发，对于整个数据在预处理后进行情感分析，包括计算情感强度和情感主题词分析等。以及对于舆情演化进行分析。舆情传播过程中的演化阶段的情感特征，包括对于不同的阶段的划分，以及对于该阶段主题和词云特征的描绘。

另一方面从传播当中的社会网络分析入手，分析在传播过程当中出现的关键节点和有影响力的主体特征。

最后综合两方面的角度，对于社会网络与用户情感之间的相关性进行统一的综合分析，并在此基础上提出有效合理的舆情引导建议。

（三）研究内容

综合而言，本文通过从情感分析和社会网络分析两个不同的视角进行综合切入研究，对于具有社会效应的代表性事件：社区AB套餐事件进行舆情分析，并且在分析的基础上提出相应的舆