信息与信息技术3市公开课特等奖市赛课微课一等奖课件.pptx

DigitalSignalProcessing;信息社会－信息技术;;Mobilephone;;DigitalCamera;DigitalCamera;DVD(DigitalVideoDisc);Watchman;Simulatorofairplane;Patternrecognization;Fingerprintdistinguish;GPS(GlobalPositionSystem);Radar/Sonar;Cruisemissile;SmartbombfromF117;1.信号采集

实现信号数字化，包含取样、量化。

2.信号分析

信号描述与运算，各种变换，时域、频域、时频域分析。

3.系统分析

线性系统、时变系统、线性时不变系统、因果系统等。

4.快速算法

FFT、DCT、快速卷积、相关算法等。

5.数字滤波技术

IIRDF、FIRDF分析与设计。

6.信号统计分析与估值

随机信号相关计算、功率谱预计等。

7.特殊算法

反卷积、信号重构、调制与解调等。

8.数字信号处理实现：软件、硬件实现技术…..;0课程介绍－章节内容关系;1、数学性强

微积分，概率统计，随机过程，高等代数，数值分析，积分变换，复变函数等数学工具。

网络理论、信号与系统是本课程理论基础。

2、学科性强

与最优控制、通信理论、故障诊疗、计算机、微电子技术不可分，又是人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科理论基础之一。（外连亲密）

信号采集、离散信号时域频域时频域分析、估值与建模、快速算法及特殊算法，系统分析、滤波器设计，DSP实现，技术应用。（自成体系）;1、课时安排

Ch1/2（信号与系统-基础，4课时）；

Ch3/4（离散时间信号变换及快速算法，12课时）；

Ch5（离散时间系统相位、结构，2课时）；

Ch6/7（IIR、FIR数字滤波器设计，10课时）；

Ch8/9（DSP惯用正交变换、经典算法，4课时）；

Ch10-12（随机信号统计处理，12课时）；

Ch13/14（量化效应、DSP硬件实现，2课时）；

时频分析专题（STFT、WT等，6课时）；

习题课（基于MatlabDSP实现，8课时）。;2、参考书

1）A.V.Oppenheim，“DigitalSignalProcessing”,1975.中译本有各种。

2）S.J.Orfanidis,Introductiontosignalprocessing,Copyright1996byPrenticeHellComp.

3）程乾生，信号数字处理数学原理，石油工业出版社（第2版），1993。

4）徐伯勤等，信号处理中数学变换和预计方法，清华大学出版社，。

;3、学习方法

1）概念、原理、理论－算法－实现－应用。点、面、体；

（了解是基础、应用很主要、坚持要到底）

2）听课、看书、做作业。被动到主动，了解到贯通；

（Ilisten,andIforget.Isee,andIremember.

Ido,andIlearn）

3）勤用Matlab。实现和应用是目标。;?离散时间信号基本概念

信号分类

噪声

?信号空间基本概念

?离散时间系统基本概念

?LSI系统输入输出关系

?LSI系统频率对应

?确定性信号相关函数;1.1离散时间信号基本概念;-3;y(n);1.1.2经典离散信号

1、单位抽样信号、序列;2、脉冲串信号、序列;;3、单位阶跃信号、序列;6、指数信号、序列;;1.1.3离散信号运算;信号时间尺度改变（信号压缩或延展）;;信号分解;1.2信号分类;;1.3噪声;1.4信号空间基本概念;1.4信号空间基本概念;1.5离散时间系统基本概念;;1.5离散时间系统基本概念;;1.5离散时间系统基本概念;1.6LSI系统输入输出关系;1.6LSI系统输入输出关系;x[k];y[n]=?1x[n]+?2x[n-1]+?3[n-2]+?4x[n-3];1.6LSI系统输入输出关系;1.7LSI系统频率响应;1.7LSI系统