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深度学习赋能下的仰卧位与俯卧位乳腺图像精准配准研究.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌作为女性群体中最为常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着女性的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球必威体育精装版癌症负担数据显示,乳腺癌新发病例高达226万例,超越肺癌成为全球第一大癌症,且其死亡率也处于较高水平,给患者家庭和社会带来了沉重的负担。在乳腺癌的诊疗过程中,乳腺图像扮演着举足轻重的角色,它为医生提供了直观的乳腺组织信息,有助于早期发现病变、准确诊断病情以及制定个性化的治疗方案。

目前,临床上常用的乳腺成像方式包括乳腺X线摄影、超声成像、磁共振成像(MRI)等。在实际检查中,患者可能需要在仰卧位和俯卧位两种不同

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