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第1节概述第2节发生与吸引交通量的影响因素第3节生成交通量的预测重点第4节发生与吸引交通量的预测重点第五章交通的发生与吸引
交通调查?小区土地利用(面积、住宅、就业人口等)?小区的发生与吸引交通量第一节概述
影响??
发生与吸引交通量的预测是交通需求预测四阶段预测中的第一阶段,是交通需求分析工作中最基本的部分之一。在本阶段的任务是求出对象地区的交通需求总量,即生成交通量(TripProduction)。然后,在此量的约束下,求出各个交通小区的发生与吸引交通量。ij交通小区交通小区交通小区的发生与吸引交通量示意图第一节概述
交通与土地利用(LandUse)有着不可分割的关系,是影响交通产生的主要因素之一。按照我国国家标准《城市用地分类与规划建设用地标准》规定,城市土地利用分10大类,分别为:①居住用地;②公共设施用地;③工业用地;④仓储用地;⑤对外交通用地;⑥道路广场用地;⑦市政公共设施用地;⑧绿地;⑨特殊用地;⑩水域及其他用地。一、土地利用第二节出行的影响因素
走亲访友,购物等私人出行多;以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大,人均出行数减少,例如,购物可由一人代替。A:将来人口a:将来家庭平均人口数T/人规模(人/家)自由:T=f(A?a)1.家庭构成与大小第二节出行的影响因素
2.年龄,性别男性26~50岁出行多,女性16~50岁出行多。年龄段平均出行次数(男)第二节出行的影响因素
女性不同年龄的平均出行次数年龄段第二节出行的影响因素
3.汽车保有率汽车保有率高,人均出行数增加。原因:(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易诱发出行。4.自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)自由时间多?出行机会大自由出行量:T=at+b式中T:私用出行数;t:自由时间;a,b:分别为系数和常数。第二节出行的影响因素
5.职业、职务(如图5-3所示)职业和工种的不同是造成出行量不同的主要原因之一,各国的居民出行数据都表明了这一点。汽车司机、推销员、采购员、业务员的平均出行多,工人、学生、教师、行政管理人员的平均出行少。图5-3给出了北京市1986年的居民出行调查不同职业人员日平均出行次数调查结果。6.外出率外出率是工作中外出业务占总业务的比率。因工种、年龄的不同而异。7.企业环境、性质一般来说,企业大,业务处理量大,外出率高。8.家庭收入家庭收入也是影响出行,尤其是自由出行的主要因素之一。高收入家庭,汽车购买率高,购物、娱乐等需求也高,平均出行次数多。第二节出行的影响因素
图5-3不同职业人员日均出行次数9.其他天气、工作日、休息日和季节等的不同也影响人们的出行。雨雪天气人们出行不便,出行量小;周一至周五工作日出行量大且时间集中,周六、周日等休息日出行量小且分散;炎热的夏天和寒冷的冬天出行量小,春秋天气候宜人出行多。第二节出行的影响因素
一、概述出行生成包括出行产生与出行吸引。由于两者的影响因素不同,前者以住户的社会经济特性为主,后者以土地利用的形态为主,故有些方法需将出行产生和出行吸引分别进行预测,以求其精确,也利于下一阶段出行分布的工作。当住户的社会经济特性和土地利用形态发生改变时,也可用来预测交通需求的变化。而出行生成交通量通常作为总控制量,用来预测和校核各个交通小区的发生和吸引交通量。图5.3-1列出了OD表中发生交通量、吸引交通量和生成交通量三者之间的关系。第三节出行生成交通量的预测
发生、吸引交通量与生成交通量的关系表第三节出行生成交通量的预测DO12jn合计1??????O12??????O2??????i??????Oi??????m??????Om合计D1D2DiDnT发生交通量吸引交通量生成交通量
1.原单位法原单位的求得原则通常有两种,一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法,另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。不同方法对应的选取的原单位指标也不同,主要有:(1)根据人口属性
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