地产行业数字化转型解决方案（37页 PPT）.pptx

地产行业

数字化转型范式与应用;

通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效，成为新的关键竞争力

01

住开业态

?如何实现数据驱动的投资决策，实现选城、选区、选地？

?如何找有购房需求的客户？?……;

面向集团内部、合作平台、同行业企业……

自然语言理解动态知识图谱机器学习＋深度学习图像分析

数据开放业务交互数字化（前台）跨界连接场景化（一方+二方+三方）数据生态服务化（内部+外部）共享与协同（前台+后台）;

开发;

业态服务;;

数据标准体系主数据标准体系数据质量体系元数据管理

主数据管理规范

真实性

元数据检索

主数据应用标准

血缘分析

唯一性

主数据集成服务标准;

DB数据接入

API接口

?采集内容：银联、运营商、移动支付等合作方数据

?数据格式：可支持各种第二方数据格式

?数据特点：支持多种数据格式，按需调用，灵活、易扩展;

售楼

系统

酒店

系统

物业

系统

网站

APP

第三方

线上

渠道;

标签画像

个体用户画像查询群体用户画像分析灵活创建客群

通过用户微观画像，全针对某一特定群体用

方位了解用户特征、偏户，通过宏观画像了

好、需求等，为用户精解群体基于特征、偏

细化运营及营销提供决好等，可用于营销效

策支持果分析及验证;

打造用户360画像

不同层次标签体系全维度消费者微观/宏观画像;集团内部

地产商管

金融员工

标签数据

数据服务

地产??签体系;

2AI中台

业务自助问询及办理VIP识别及迎宾商品感知停车场停车导航合同智能审核

业务应用;

?采用改进的深度学习模型，性能提升400%

?支持多语种，包括中英文、法语、葡萄牙语等数十种语言

?结合深度迁移学习技术，解决小样本的模型训练问题，标注量只有以往的10%

?智能对话之语义等价模型：集成学习模型，融合CNN和LSTM等模型，准确率达到90%

?文本生成：基于LSTM深度学习模型，智能生成指定风格的文本;

多源异构数据知识抽取知识融合知识图谱知识分析

有哪些信誉好的足球投注网站多维分析关联分析

结构化知识

知识问答

半结构化

数据

知识挖掘

非结构化

数据;

算法组件层;

数据接入

丰富的图表

BIAI+

拖拽式分析

可视化报告;

知识库

规则库

人名、地名、机构组织名识

别规则

知识库

查错知识库

纠错知识库;

客户交互界面

语音对话语音识别（ASR）

手机网站

文字对话

微客服

文字对话

语音对话语音生成（TTS）

迎宾机器人;

客户