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数据统计与分析教程手册

TOC\o1-2\h\u27985第一章绪论 3

230581.1统计与分析概述 3

163071.2数据统计与分析的意义 3

24982第二章数据收集与预处理 4

164542.1数据收集方法 4

248582.1.1文献调研 4

271722.1.2实地调查 4

260802.1.3网络爬虫 4

250402.1.4公共数据库 5

177952.2数据清洗与整理 5

258762.2.1数据清洗 5

294002.2.2数据整理 5

242792.3数据预处理流程 5

27922.3.1数据导入 5

262992.3.2数据清洗 5

252502.3.3数据整理 6

293062.3.4数据转换 6

253992.3.5数据存储 6

28510第三章描述性统计分析 6

128633.1常用统计量 6

277213.1.1平均数（Mean） 6

194773.1.2中位数（Median） 6

2923.1.3众数（Mode） 6

107683.1.4极差（Range） 6

181013.1.5方差（Variance）与标准差（StandardDeviation） 6

70383.2频数分布与图表表示 7

25983.2.1频数分布 7

285653.2.2图表表示 7

4523.3数据可视化方法 7

163003.3.1散点图 7

135093.3.2折线图 7

257233.3.3热力图 7

56423.3.4雷达图 7

138833.3.5三维散点图 8

4672第四章假设检验与推断统计 8

304224.1假设检验基本原理 8

50764.2常用假设检验方法 8

323944.3假设检验的注意事项 9

21382第五章方差分析 9

180915.1方差分析的基本概念 9

170625.2单因素方差分析 10

29165.3多因素方差分析 10

1096第六章协方差分析 10

175856.1协方差分析的基本概念 10

217366.2协方差分析的步骤与应用 11

306886.2.1协方差分析的步骤 11

318276.2.2协方差分析的应用 11

118646.3协方差分析在实践中的应用 11

988第七章非参数检验 12

9017.1非参数检验概述 12

315177.2常用非参数检验方法 12

28277.2.1符号检验 12

101957.2.2秩和检验 12

65787.2.3秩相关检验 13

86057.2.4游程检验 13

37627.3非参数检验在实际应用中的案例分析 13

8353第八章相关性分析与回归分析 13

266858.1相关性分析的基本概念 13

159688.1.1相关关系的类型 14

14048.1.2相关系数的概念 14

87828.2相关系数的计算与解释 14

187798.2.1皮尔逊相关系数 14

81548.2.2斯皮尔曼等级相关系数 14

114838.2.3相关系数的解释 14

148620.8≤r1：表示强相关； 14

12160.5≤r0.8：表示中等相关； 14

248260.3≤r0.5：表示弱相关； 14

76328.3线性回归分析 15

80518.3.1最小二乘法 15

112718.3.2回归系数的估计 15

256018.3.3回归模型的检验 15

113688.4非线性回归分析 15

96988.4.1非线性回归模型的类型 15

57158.4.2非线性回归模型的估计方法 16

285638.4.3非线性回归模型的检验 16

24711第九章时间序列分析 16

251569.1时间序列的基本概念 16

161839.2时间序列的分解与预测 16

87189.2.1时间序列的分解 16

276209.2.2时间序列的预测 17

227819.3常用时间序列分析方法 17

32839.3.1自相关函数（ACF）与偏自相关函数（PACF） 17

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