安全威胁检测：异常活动识别_（3）.数据收集与预处理.docx

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数据收集与预处理

在安全威胁检测领域，数据收集与预处理是至关重要的第一步。这些步骤的目的是确保我们有足够的高质量数据来训练和评估模型，从而有效地识别异常活动。本节将详细介绍数据收集的方法、数据预处理的技术以及如何使用人工智能技术来优化这些过程。

数据收集方法

数据收集是构建任何安全威胁检测系统的基础。我们需要从多个来源收集数据，包括但不限于网络流量、系统日志、用户行为记录等。以下是一些常见的数据收集方法：

1.网络流量数据

网络流量数据是最直接反映网络活动的数据源之一。通过收集和分析网络流量，可以识别出潜在的安全威胁，如恶意软件、DDoS攻击等。

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