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身份验证算法的优化与改进
在上一节中,我们探讨了传统的身份验证算法,包括密码学基础、哈希函数、对称加密和非对称加密等。这些算法在门禁与身份验证系统中发挥了重要作用,但随着技术的发展和安全需求的提高,传统的身份验证算法已经无法完全满足现代系统的需求。本节将重点讨论如何利用人工智能技术对身份验证算法进行优化与改进,以提高系统的安全性和用户体验。
1.传统身份验证算法的局限性
传统身份验证算法虽然在很多场景下表现良好,但它们仍然存在一些局限性:
安全性问题:传统的密码学方法容易受到暴力破解、字典攻击等威胁。
用户体验:用户需要记住复杂的密码,导致使用不便。
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