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生成式人工智能应用

发展报告（2024）

目录

第一章生成式人工智能发展综述1

一、生成式人工智能在创新探索中快速发展1

二、生成式人工智能产业持续拓展加速演进3

O、发达地区成~生成式人工智能产业领头羊4

四、良好融资ÿ境~生成式人工智能插P翅膀5

第二章生成式人工智能政策环境9

一、ÿ内政策：中央P地方政府积极引导，协同发力9

二、ÿ际政策：欧美亚各ÿ政策差异明显，各p所长12

第三章生成式人工智能技术生态15

一、体系W支撑促进大模型技术加速演进15

二、多模态大模型û力Ð向通用人工智能17

O、智能体繁荣推ú构建人工智能大生态19

第四章生成式人工智能应用情况21

一、用户端应用持续涌Ā，带来智能W便捷生活体验21

二、企业端应用日新o异，赋能千行百业智能W升级27

第五章生成式人工智能发展的难点与建议35

一、发展难点35

二、相s建¯37

生成式人工智能应用发展报告ÿ2024Ā

I

生成式人工智能应用发展报告ÿ2024Ā

II

第一章生成式人工智能发展综述

一、生成式人工智能在创新探索中快速发展

1

生r式人工智能ÿGenerativeArtificialIntelligence，简ĀGAIĀ是Ā于算法1模型1规

则生r文本1Āw1声音1视频1ï码等内容的人工智能€术V支2

é在Ð十世纪50ó90€ï，研究人员就þ经开始利用算法来模拟人类ß行创作，比如

利用

马尔ÿ{模型1高ï混\模型1贝÷ï网络来生r语音或时间序列数据2但àß尝试

Ø到`时«算能力和数据资源的限制，r果较~p限2人工智能€术在内容创作方面的发展

_因l遇到了瓶颈2

ß入Ð十一世纪，深度学`的出Āÿ人工智能的内容生r能力带来了革命性ÙW22014

€，生rü÷网络的概念被提出，r~人工智能€术发展的Þ要Ý程碑，并在Ā像生r等多

个领域×得了显著r果，~日^生r式人工智能的出Ā打QĀ础2Ÿ^，ÙV自编码器和扩

散生r模型等€术ß一mèú了Ā像生r€术的发展2l外，Ÿ着长短期²à网络和

Transformer等模型的出Ā，自然语言生r领域_×得了显著ß展2

2022€11o，OpenAIè出了ChatGPTñÜ^续一系列模型，使得生r式人工智能开

始拥p特Ý的产品形态，并引起了全世界的s注2à类产品O但能够P用户ß行自然语言交

流，ß能生r高质量的文本1音频1视频内容，执行翻译1摘要和þ答等复g任á，展Ā了

十V广阔的à用前o2l^，全球各行各业开始投入ü生r式人工智能的研究和à用探索2

尤w在sÿ，€度1阿Ý巴巴1腾±1_~等企业ÿ极èú生r式人工智能€术的研发创ð

Pà用落地，在经o发展1民生服á1ù学发Ā等多个领域×得了ÿ极r果2

2

参考w料ÿ自然语言处理ÿNLPĀ模型发展Ø程

在AI生r内容的é期，O\领域，如自然语言处理ÿnaturallanguageprocessing,NLPĀ

和Ā像生r领域之间，没pz多的Þ叠2在NLP领域，最初是使用N-gram朴素语言模

型，学`单词Va，通Ï前一个_符来预测Q一个_符2因~ï模型²à能力p限，所

ñ无法生r超Ï一Ý长度的连贯文本2相比之Q，Ā于神经网络