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;学习目标;重点及难点;;统计学(statistics)是研究数据的收集、整理、分析的一门科学,是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要工具。
统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律性,揭示疾病或现象发生、发展规律,为预防疾病、促进健康提供客观依据。;(一)同质与变异
同质(homogeneity)是指被研究指标的影响因素相同
变异(variable)是同质基础上的各观察单位(亦称为个体)之间的差异
;(二)总体与样本
总体(population)是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体
样本(sample)从总体中随机抽取的部分观察单位,其测量值(或变量值)的集合;(三)变量与变量值
总体(population)是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体
样本(sample)从总体中随机抽取的部分观察单位,其测量值(或变量值)的集合;(四)参数与统计量
参数(parameter)是指总体的统计指标。习惯上用希腊字母表示总体参数
统计量(statistic)是指样本的统计指标。习惯上用拉丁字母表示统计量;(五)误差
1.系统误差(systematicerror):测量结果又倾向性。查明原因,可以避免。
2.随机测量误差(randomerrorofmeasurement):测量结果没有倾向性。不可避免。
3.抽样误差(samplingerror):由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。变异是绝对的,抽样误差不可避免。;(六)概率
概率(probability)是描述某随机事件发生可能性大小的量值,常用符号P表示。随机事件的概率在0~1之间,即0≤P≤1。
小概率事件:P≤0.05或P≤0.01的事件。统计学上,认为小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生。;(一)数值变量资料
数值变量资料(measurementdata)亦称定量资料(quantitativedata)或计量资料(numericalvariabledata)
(二)分类变量资料
分类变量资料(categoricalvariabledata)又称定性资料(qualitativedata)
1.无序分类(unorderedcategories)
2.有序分类(orderedcategories);资料类型的划分是根据研究目的确定的,而统计分析方法的选用,则与资料类型密切相关。在资料的分析过程中,根据有关专业理论和实际需要,各???资料间可以互相转化,以满足不同统计分析方法的要求。;(一)统计设计:第一步,最关键的环节
(二)收集资料:经常性资料和一时性资料
(三)整理资料:查漏补缺,系统化、条理化
(四)分析资料
1.统计描述
2.统计推断
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