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天行健,君子以自强不息。地势坤,君子以厚德载物。——《周易》
基于物联网的智能物流管理系统设计
进入21世纪以来,5G、互联网、人工智能等前沿技术的发展,
给物流业的管理带来了深刻的变革。物联网是物流业的重要技术
支持之一,它通过将传感器等设备连接到网络,实现对物流环节
的实时监测和数据传输。基于物联网的智能物流管理系统,可以
使得物流企业的管理更加高效、精细化。
一、系统研究背景
随着物流业的不断发展,物流市场竞争也越来越激烈,物流企
业需要提高服务质量、降低成本、提高效率。传统的物流管理方
式,通常采用人工管理模式,流程中存在着信息不流畅、数据不
准确、人工判断偏差等缺陷。而基于物联网的智能物流管理系统,
可以通过实时监测物流环节的数据,将所有环节的数据整合后,
进行分析和处理,最终实现效率的提升,成本的降低。
二、系统设计原理
该系统采用前端智能设备、应用平台以及数据库作为核心组成
部分,其整体设计架构如下图所示:
数据采集模块
系统通过传感器采集数据实时上传,每个单独的采集设备都有
一些不同的传感器。一个仓库可能会配备传感器来监视测量温度、
百学须先立志。——朱熹
湿度、空气质量和光照。一个运输车辆可能会配备传感器来感知
排放物、车速、疲劳驾驶和气候等数据。
数据通信模块
物联网中数据的通信需要满足三个要素:实时性、可靠性、安
全性,所以物联网的数据传输多采用无线网络传输方法,例如蓝
牙、ZigBee、WiFi、GPRS等。这些网络技术都提供了不同的传输
速度、传输距离、连接方式和数据安全性等。在这里,我们可以
在每个设备上预配置移动数据端口,提供移动时刻和地点的数字
信息。
数据处理模块
通过数据处理模块可以将物流信息传输并分析处理,扮演其重
要性。此模块利用数据采集处理后的数据,导进数据存储中心。
根据物流信息基础支撑模块中的应用质量问题数据来进行实时处
理。
物流信息基础支撑模块
在物流信息基础支撑模块中,将整个物流过程分成标准动作,
并将一系列标准动作贯穿整个物流过程。管理人员可以通过物流
监测、物流预测以及实时审计等功能,对整个物流过程进行管理
和控制。通过利用人工智能的技术,对物流信息进行实时预测的
处理,最终达到整个物流过程的高效运营与质量控制。
丹青不知老将至,贫贱于我如浮云。——杜甫
三、系统实现
1、基于传感器网络采集数据实现,实时读取物流的各项数据;
2、数据处理模块,通过ClouderaCDH数据处理平台,收集门
户提供的日志数据,和来自物联网的数据,最终汇总生成门户的
行为分析指标;
3、物联网消息云,提供企业内部物联网信息管理和透明数据
分享功能;
4、计算物特殊数据,通过其内置算法,实时计算出物流中的
异常数据,异常物流数据一旦出现即可由人工智能计算出来,提
前预警。
四、系统优势
通过引入基于物联网的智能物流管理系统,物流企业可以实现
“智能化、自动化、精细化、可视化”的目标,帮助企业掌握流程
动态,优化服务流程,提高服务质量和客户满意度,同时减少中
间环节的损耗,实现物流成本的控制和降低。尤其是在对商品历
史数据进行分析的过程中,可以为企业发现竞争优势。在此前提
下,利用物联网,可以实现品牌的提升,从而使企业在市场竞争
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