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数据驱动下智慧钢铁的孪生资源管理综述
目录
数据驱动下智慧钢铁的孪生资源管理综述(1)..................4
一、内容概览...............................................4
二、智慧钢铁与孪生资源管理技术概述.........................5
智慧钢铁定义与发展趋势..................................5
孪生资源管理技术概念及特点..............................6
智慧钢铁中孪生资源管理的必要性..........................8
三、数据驱动在智慧钢铁孪生资源管理中的应用.................9
数据采集与预处理技术...................................10
数据驱动下的孪生模型构建...............................11
数据分析在孪生资源管理中的应用实例.....................12
四、智慧钢铁孪生资源管理关键技术..........................13
物联网技术.............................................14
大数据分析技术.........................................15
云计算技术.............................................16
人工智能与机器学习技术.................................18
五、智慧钢铁孪生资源管理实践案例分析......................19
案例一.................................................20
案例二.................................................21
案例三.................................................22
案例四.................................................24
六、智慧钢铁孪生资源管理的挑战与展望......................25
技术挑战与解决方案.....................................26
数据安全与隐私保护问题.................................27
标准化与规范化发展建议.................................28
未来发展趋势预测及挑战.................................30
七、结论..................................................30
数据驱动下智慧钢铁的孪生资源管理综述(2).................31
内容简述...............................................31
1.1研究背景..............................................32
1.2研究目的与意义........................................33
1.3文献综述..............................................34
1.4研究方法..............................................35
数据驱动下的智慧钢铁概述...............................36
2.1智慧钢铁的概念........................................37
2.2数据驱动技术在智慧钢铁中的应用........................38
2.3孪生资源管理的理论基础................................39
孪生资源管理技术.......................................40
3.1孪生资源管理的概念与特点..............................41
3.2孪生资源管理的关键技术................................42
3.2.1数据采集与处理......................................44
3.2.2模
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