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《基于机器学习的智慧交通出行技术规范》编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

【2022】中科促标字第842号《关于开展基于机器学习的智慧交通出行技术规范》

团体标准立项通知，同意本标准立项，项目计划编号CI2022350。

（二）编制背景

随着我国经济社会快速发展和人民生活水平质量的不断提高，交通出行已经成为人们

生活中必不可少的一环。根据《中国联通5G+智慧交通白皮书》指出，截至2017年，我国

在使用中的高速公路长度已达13.6万公里，汽车保有量达到2.4亿辆，汽车驾驶人更是

达到4.09亿人。交通产业的进步为人民生活带来了便利，但同时也为城市交通带来了更

多的复杂性与变化性，一些基于人力和局部数据的交通管理和监测手段已经越来越不能有

效满足人们日常需求。根据国家统计局发布的2017年交通事故统计，2017年共发生交通

事故203049起，造成死亡人数63772人，直接财产损失121311万元。而据高德发布的

《2018Q2中国主要城市交通分析报告》，北京作为中国十大堵城榜首，高峰拥堵延时指数

为2.095，平均车速仅达22.4km/h。由此可见，对交通有效管理和监测手段的缺失，会给

道路交通安全与便捷带来较大的不确定因素。近年来，大数据技术和机器学习方法在不断

高速发展，人工智能应用在逐渐落地并深入到政府各项应用程序和业务场景，为组织的人

力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来新的变革。在这样的趋势下，我国接连颁布重

要指导性文件，提出运用新技术，大数据，机器学习为交通系统赋能。2017年国务院印

发的《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》中，明确指出要“开展新一代国家交

通控制网、智慧公路建设试点，推动路网管理、车路协同和出行信息服务的智能化”。交

通运输部印发的《交通运输信息化“十三五”发展规划》和《智慧交通让出行更便捷行动

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方案（2017—2020年）》表示“信息化是实现智慧交通的重要载体和手段，智慧交通是交

通运输信息化发展的方向和目标，大力推动企业为主体的智慧交通出行信息服务体系建

设”。2018年交通运输部发布《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的

通知》，要求在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东九省市开展车

路协同、高精度定位、交通控制网建设等一系列智慧交通试点工作。2022年1月国务院发

布《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》来推动既有设施数字化改造和加强新建

设施与感知网络同步规划建设。2022年3月交通运输部与科学技术部联合发布《“十四五”

交通领域科技创新规划》推动智慧交通与智慧城市协同发展，大力发展智慧交通。同时，

国外政府也在纷纷制定有关政策：2017年1月13日，英国政府科学办公室发布了《未来

移动：交通系统》战略报告，展望和规划了未来一直到2040年英国整个交通系统发展进

程的构想。日本警察厅计划2023年4月1日正式施行《道路交通法》修正案以允许无人

驾驶公交车上路行驶。

在智慧交通的发展过程中，与广大人民群众日常生活最为贴近的应用场景当属智慧出

行，如规划行程路线，选择交通方式，避开拥堵地段等等。我国人口众多，大量的脱敏用

户数据可以在大数据平台和机器学习的加持下，快速推进出行智脑建设，更加精确而智能

地实现对城市、路网和个人级别的状态判别和态势预测，提供更个性化的下游服务给人、

车、路。然而，尽管已经有多种机器学习方法在智慧出行领域被提出，目前国内外都还尚

未有一个完整、统一、规范的标准来针对机器学习在智慧出行相关的各个问题，如数据采

集，预处理，模型架构，来进行指导和引领。因此，迫切需要一套完整规范的机器学习在

智慧出行应用上的规范指南来带领和推进智慧出行相关企业更加高效、充分和规范的挖掘

交通大数据来服务于各类智慧交通场景的人、车、路。总结而言，本标准旨在规定机器学

习算法在智慧出行场景下的不同任务与对应方法，适用于从事机器学习和智慧出行应用行

业者。

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（三）起草单位

本标准的主要起草单位是南方科技大学、长春理工大学、中国第一汽车集团有限公司、

北京大学、华为技术有限公司、重庆大学、浪潮集团有限公司、同济大学、中国检验认证

集团深圳有限公司、深圳市骏嘉科技发展有限公司、深圳市铠硕达科技有限公司、深圳浑

沌数字化实验室科技有限公司、深圳树米